Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACK-PROPAGATION
Pengarang
Fajarrina - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0308101010016
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2009
Bahasa
Indonesia
No Classification
519.287
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan sebuah model sistem komputasi yang mampu meniru jaringan syaraf biologi. JST meniru cara kerja jaringan syaraf biologi dalam menyelesaikan suatu persoalan dengan melakukan proses belajar melalui perubahan pada bobot sinapsisnya. Ada beberapa aturan belajar dalam JST, aturan belajar yang digunakan pada penelitian ini adalah aturan belajar Back-Propagation (BP). Pada saat proses belajar, dimasukkan sejumlah data historis sebagai pola belajar JST. Dari proses belajar tersebut JST mampu melakukan generalisasi terhadap pola data yang masuk, sehingga hasil generalisasi ini dapat dimanfaatkan untuk keperluan prediksi data yang belum pernah dipelajari oleh JST.
Sebanyak 268 pola data oilai tukar rupiah terhadap satu unit dolar Amerika digunakan sebagai input JST. Sisa data sebanyak 65 data digunakan untuk pengujian clan prediksi, dari ketiga proses tersebut diperoleh 3 persamaan garis regresi.
Persamaan regresi terbaik diperoleh A = 0.939T +557 yang merupakan persamaan
garis hasil pelatihan JST. Persamaan terbaik tersebut digunakan untuk memprediksi 5
contoh data nilai tukar rupiah terhadap dolar, prediksi kelima data menghasilkan mse
3450.44, nilai mse lebih besar dibanding dengan nilai error JST yang ditentukan
(0.0 I). Hasil pelatihan terbaik diperoleh pada laju pembelajaran 0.9 pada epoch ke-
2678 dengan error sebesar 0.00999922. Kombinasi laju pembelajaran pada proses
pelatihan mempengaruhi besar kecilnya iterasi, tetapi laju pembelajaran tidak mempengaruhi besar kecil nilai MSE.
Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Back-Propagation (BP), Aturan belajar, Pelatihan, laju pembelajaran.
Tidak Tersedia Deskripsi
MODEL ANALISIS PERUBAHAN NILAI TUKAR MATA UANG INDONESIA TERHADAP MATA UANG AMERIKA SERIKAT, JEPANG, EROPA DAN NEGARA PENDIRI ASEAN (Moh Rizky Rahmanda, 2016)
PERAMALAN VOLATILITAS RETURN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKAT (USD) MENGGUNAKAN METODE ASYMMETRIC POWER AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (APARCH) (FIYATA ARRIDLAA, 2026)
PENGARUH VARIABEL MONETER DALAM NEGERI DAN LUAR NEGERI TERHADAP NILAI TUKAR RUPIAH (M FADJRI YANSYAH, 2019)
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KURS DOLAR AMERIKA SERIKAT DI INDONESIA (A Rahmat Adi, 2025)
PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK MINGGUAN PLN ACEH MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) (Husni, 2023)