<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97204">
 <titleInfo>
  <title>PENGGUNAAN METODE DISTANCE UNTUK PENGENALAN SIDIK JARI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Elfisa</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2007</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Setiap manusia  memiliki  pola sidik jari  yang unik  sehingga  bisa dijadikan  identitas diri  untuk keperluan identifikasi pada bidang bisnis, industri dan kriminalitas. Tulisan ini bertujuan memperkenalkan  metode Distance dan penerapannya.  Metode yang digunakan  ini adaJah dengan pengukuran jarak dari minutiae core point sebagai pusat gambar  jari  yang  dihubungkan   dengan  garis  sejajar  pada  setiap  minutiae  ridge endings.  Dari  pengukuran menggunakan metode distance diperoleh jarak antara ridge endings  sidik jari  yang  satu  dengan  sidik jari yang  lain  berbeda.  Perbedaan jarak tersebut yang dijadikan sebagai  identifikasi seseorang.&#13;
&#13;
Kata kunci  :  Sidik jari, Metode Distance, Minutiae, Core point, Ridge endings.&#13;
-&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>CORRELATION ANALYSIS</topic>
 </subject>
 <classification>519.537</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97204</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-12 14:45:25</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-01-25 09:49:15</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>