<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97196">
 <titleInfo>
  <title>PENDUGAAN  SELANG  KEPERCAYAAN PERSENTIL BOOTSTRAP NONPARAMETRIK UNTUK  PARAMETERRNREGRESI  BERGANDA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Hijrah Saputra</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Penngetahuan alam</publisher>
   <dateIssued>2010</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Hasil dugaan suatu parameter  yang memberikan  galat yang tinggi tidak akan baik. Solusi  yang  dapat  ditempuh  adalah  dengan  cars  mendugakan  selang  kepercayaan yang  lebih  panjang.  Persentil  bootstrap  merupakan  salah  satu  metode  pendugaan selang  kepercayaan  dengan  menetapkan  batas bawah dan  atas  selang  berdasarkan persentase  dari  replikasi  bootstrap  yang  dilakukan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menduga seLang kepercayaan persentil bootstrap untuk parameter model regresi linier dua peubah bebas dengan melakukan  beberapa variasi jumlah  sampel bootstrap dan jumlah  perulangan  pendugaan  parameter.  Data yang  disimuLasikan adalah data  riil agar dapat dipastikan ada hubungan fungsionalnya antara peubah-peubah  bebas dan peubah  takbebas.  Simulasi  dilakukan  untuk  9  kasus,  yaitu  rnasing-rnasing  untuk  kombinasi  n  =  50,  100, dan  200  serta  B =  1000, 5000, dan  10000. Banyaknya&#13;
perulangan   dalam   pendugaan   parameter   regresi   tidak   mempengaruhi   selang kepercayaan  bootstrap  nonparametrik.  Narnun jika  jumlah  sam pel bootstrap  yang diarnbil semakin besar maka seLang yang dihasilkan makin pendek.&#13;
&#13;
Kata kunci  : dugaan, parameter, selang kepercayaan, bootstrap nonparametrik&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97196</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-12 13:08:20</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-01-12 13:08:20</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>