<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97174">
 <titleInfo>
  <title>PENGELOMPOKAN DAYAH DAN BALAI PENGAJIAN DI KABUPATEN  PIDIE MENGGUNAKAN METODE K-MEANS</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Maulidarwati</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2010</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian   ini   mengkaji    pengelompokan    dayah    dan    balai    pengajian   di kKabupaten  Pidie dengan  menggnnakan metode  K-Means.  Dalam  pengelompokan data yang  memiliki  karakteristik yang  sama  dikelompokkan ke dalam  satu kelompok yang sama  dan  data  yang  memiliki    karakteri stik  yang  berbedaa   dikelompokkan ke  dalam kelompok  lain.  Data  yang  digunakan  untuk  pengelompokan  ini  adalah  data  asli dayah dan balai pengajian  dan data yang  direeduksi  seperti  yang dipakai  dalam  metode  biplot. Variabel  yang digunakan  untuk  pengelompokan adalah jumlah santri  tetap (XI), jumlah santri   tidak   tetap   (X2),   clan jumlah   tenaga   pengajar    (X3).   Secara   umum   basil pengelompokan menunjukkan bahwa  data yang digunakan  dari reduksi biplot  lebih baik dibandingkan dengan  pengelompokan  dari  data  asli  dimana  pengelompokan dari  data reduksi     biplot     memiliki     variasi     keragaman     lebih     kecil     dibandingkan     dari pengelompokan data asli.&#13;
&#13;
Kata Kunci  :    Metode   pengelompokan  K-Means,   data  asli,  data  hasil  reduksi  biplot, dayah dan balai pengajian&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>MEAN</topic>
 </subject>
 <classification>519.533</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97174</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-11 14:46:03</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-02-09 14:45:48</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>