PENGGUNAAN METODE CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE) PADA POHON REGRESI | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PENGGUNAAN METODE CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE) PADA POHON REGRESI


Pengarang

Ika Putriana - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

0081112530

Fakultas & Prodi

Fakultas KIP / Pendidikan Matematika (S1) / PDDIKTI : 84202

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2006

Bahasa

Indonesia

No Classification

519.536

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Pohon regresi merupakan suatu metode alternatif yang dapat digunakan untuk melihat hubungan antara peubah respon kontinu dengan peubah-peubah penjelas. Pada tugas akhir ini membahas tentang penggunaan metode CART (Classification and Regression Tree) pada Pohon Regresi. CART dipilih karena metode ini relatif lebih banyak digunakan. Peubah respon yang digunakan dalam Aplikasi metode ini adalah peubah masa hidup pasien (dalam hari) dengan peubah-peubah penjelas X,. X2, X3 .... X7 yang terdiri dari 3 peubah numerik dan 4 peubah katagori.
Hasil analisis pohon regresi berdasarkan metode CART secara umum menunjukkan bahwa pasien yang paling ban yak mengalami status medis dengan skala 40 > 70 yaitu pasien harus dirawat dalam waktu singkat.
Hasil analisis pobon regresi dengan metode CART menghasilkan 8 (delapan) kelompok dan kemudian dibagi menjadi 3 (tiga) golongan pasien berdasarkan status medis yaitu:
1. Status Medis yang skala 20-30 yaitu pasien yang harus dirawat dalam waktu yang lama.
2. Status Medis yang skala 40-70 yaitu pasien yang barus dirawat dalam waktu yang singkat.
3. Status Medis yang skala diatas 70 yaitu pasien yang mengalami rawat jalan.
Hasil analisis regresi linier berganda terhadap kelompok-kelompok yang dihasilkan CART. menunjukkan bahwa dengan pengelompokan diperoleh model regresi yang lebih baik.



Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK