<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97169">
 <titleInfo>
  <title>REGRESI  NONPARAMETRIK TERHADAP PERKEMBANGAN BALITA YANG ADA DI PENGUNGSIAN SAMAHANI ACEH BESAR</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Nurmija Santi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2006</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Analisis   regresi  merupakan   salah  satu  alat  statistik  yang  banyak  digunakan untuk  mengetahui   hubungan   antara  sepasang   variabel   atau  lebih.  Misalnya  y adalab variabel  terikat  dan x adalah  variabel  bebas,  maka untuk  n pengamatan,   secara  umum hubungan  variabel  itu dapat  dinyatakan   sebagai  berikut:&#13;
            y,  =m(x,)+£,      ,i=1,2,   ... ,n&#13;
dengan   £1   variabel  random  diasumsikan   independen   dengan  mean  sarna  dengan  nol  dan varians  sama dengan   1&quot;2 .Tujuan  dari penulisan   ini yaitu  untuk  melihat  hubungan antara  tinggi   badan   dan  berat  badan   balita   yang  ada  di  barak-barak   pengungsian&#13;
Sarnahani  dengan  menggunakan   regresi  nonparametrik.&#13;
             Penelitian   ini menggunakan   data  hasil  pengukuran   lapangan  yaitu  data tinggi badan  dan berat badan  diolah  dengan  software  Xplore  yang  ukuran sampelnya  n=l00 maka   diperoleh    peramaan    regresinya    yaitu    y,  = 0.8798(x,)     yang   artinya   jika   x&#13;
meningkat   sebesar   I unit  maka  y juga  akan  meningkat   sebesar' 0.8798  dan  dengan  pendekatan    kernel   diperoleh    nilai   bandwidth    optimal    h=  6.88252   dengan    nilai  GCV(Generalized    Cross  Validation)  sebesar  1. 185&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>REGRESSION ANALYSIS</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>CHILDREN - DEVELOPMENT - HUMAN PHYSIOLOGY</topic>
 </subject>
 <classification>519.536</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97169</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-11 14:11:12</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-01-13 14:37:52</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>