<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97163">
 <titleInfo>
  <title>PERANCANGAN  PROGRAM  PEMODELAN  INVERSI I-D DATA GRAVITY  MENGGUNAKAN  METODE SINGULAR  VALUE DECOMPOSITION  (SVD) BERBASIS MATLAB</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Irwansyah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2013</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Telah   dilakukan   penelitian   tentang   Perancangan   Pemodelan   Inversi   1-0   Data Gravity   Menggunakan    Metode  Singular   Value  Decomposition    (SVD)   Berbasis Matlab.  Penelitian   ini bertujuan  untuk;  (1)  Merancang   program  pemodelan   I-D data  gravity   menggunakan    metode  SVD  berbasis   Matlab  dan (2)  Menerapkan model   yang  didapatkan  untuk   menyelidiki    keadaan   yang  terdapat   di  bawah permukaan  berdasarkan    kontras   densitasnya.    Metode   SVD   digunakan    untuk menyelesaikan	perhitungan   inversi  dengan  melakukan   teknik pemotongan   data menjadi  beberapa  eigenvalue  sehingga  diperoleh  model yang terbaik.  Data gravity yang  digunakan   untuk   pemodelan   inversi  adalah   data  yang  dibangkitkan    dari program.Program   pemodelan   inversi   telah  diuji   pada   beberapa   model   untuk  patahan  vertikal  pada x = 0 dan hasilnya  dapat dipercaya  dengan  selisih  error data&#13;
kecil sebesar  0,9908  mGaL&#13;
&#13;
Kata Kunci  :  Singular  Value Decomposition   (SVD),  eigenvalue&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>GRAVITY</topic>
 </subject>
 <classification>531.14</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97163</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-11 12:10:10</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-03-04 10:40:03</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>