Alim Misbullah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 2010

Skripsi

Menentukan kategori dari sejumlah dokumen merupakan salah satu tek:nik penting dalam ilmu data mining untuk mengelola dokumen dalam jumlah besar. Tahapan yang biasa dilakukan adalah pembersihan dokumen, penentuan fitur, dan klasifikasi dokumen. Support Vector Machine (SVM) adaJah salah satu metode dalam ilmu data mining untuk mengklasifikasi dokumen ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya dengan belajar dari sekurnpulan data (supervised text learning). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan halaman web berita berbahasa Indonesia ke dalam beberapa kategori menggunakan SVM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur-fitumya yang diekstrak dengan baik dan klasifikasi menggunakan SVM memiliki akurasi yang tinggi. Keakuratan akurasi model diukur menggunakan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) dan F-measure. Kata kunci: Data Mining, Support Vector Machine (SVM), Receiver Operating Characteristic (ROC), F-measure. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 97088 2022-01-10 09:53:27 2022-01-10 09:53:27 machine generated