Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
MEMBANGUN SISTEM KLASIFIKASI DOKUMEN WEB MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Pengarang
Alim Misbullah - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0608101010005
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2010
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Menentukan kategori dari sejumlah dokumen merupakan salah satu tek:nik penting dalam ilmu data mining untuk mengelola dokumen dalam jumlah besar. Tahapan yang biasa dilakukan adalah pembersihan dokumen, penentuan fitur, dan klasifikasi dokumen. Support Vector Machine (SVM) adaJah salah satu metode dalam ilmu data mining untuk mengklasifikasi dokumen ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya dengan belajar dari sekurnpulan data (supervised text learning).
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan halaman web berita berbahasa
Indonesia ke dalam beberapa kategori menggunakan SVM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur-fitumya yang diekstrak dengan baik dan klasifikasi menggunakan SVM memiliki akurasi yang tinggi. Keakuratan akurasi model diukur menggunakan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) dan F-measure.
Kata kunci: Data Mining, Support Vector Machine (SVM), Receiver Operating
Characteristic (ROC), F-measure.
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN KINERJA RANDOM FOREST, SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN ADABOOST DALAM KLASIFIKASI ARITMIA (Muhammad Raja Al Sahhaf, 2025)
(SITI MULYANI, 2022)
KLASIFIKASI MUTU FISIK BIJI KOPI BERAS ROBUSTA MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL (IMAGE PROCESSING) DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (DWI ANINDEA PUTRI, 2022)
PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST PADA CITRA SENTINEL-2A UNTUK IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE (Safira, 2024)
KLASIFIKASI STATUS DESA DI PROVINSI ACEH BERDASARKAN INDEKS DESA MEMBANGUN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (THAHIRAH NABILA, 2025)