Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
VISUALISASI FUZZY CLUSTERING DENGAN MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK R
Pengarang
Fera Anugreni - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0308101010046
Fakultas & Prodi
Fakultas KIP / Pendidikan Matematika (S1) / PDDIKTI : 84202
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2009
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Pengelompokan bertujuan mengelompokkan data-data berdasarkan persamaan yang terdapat pada data Salah satu metode pengelompokan data adalah metode fuzzy clustering. Metode fuzzy clustering adalah salah satu yang mengelompokkan data berdasarkan pengukuran jarak. Penelitian ini telah membuat suatu program visualisasi terhadap penggunaan metode fuzzy clustering khususnya fuzzy c-means. Pembuatan visualisasi ini menggunakan perangkat lunak R, dengan menggunakan paket-paket yang telah tersedia eli Ryaitu paket el071 dan paket tcltk. Dengan menggunakan program visualisasi fuzzy clustering ini, dihasilkan nilai keanggotaan dan grafik plot hubungan antara data terhadap nilai keanggotaan sebuah data.
Kata Kunci : pengelompokan,fuzzy clustering, fuzzy c-means
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LUBUK BATEE, ACEH BESAR) (Ahmad Mauliyadi Misran, 2022)
IMPLEMENTASI MODUL FUZZY CLUSTERING PADA MICROSOFT EXCEL DENG AN VISUAL BASIC (Agussalim, 2020)
ANALISIS PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS, FUZZY GUSTAFSON KESSEL, DAN FUZZY GATH GEVA MENGGUNAKAN CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LEUBOK BATEE, KECAMATAN INGIN JAYA, KABUPATEN ACEH BESAR). (Warda Zifal, 2014)
PERBANDINGAN BEBERAPA METODE FUZZY CLUSTERING DENGAN MENGGUNAKAN DYNAMIC TIME WARPING PADA DATA TIME SERIES POLUTAN PM2.5 DI INDONESIA (MHD. KHAIRUL, 2024)
PENERAPAN MODEL FUZZY UNTUK MENGANALISI PERMINTAAN UANG DI INDONESIA (Marya Ulfa, 2021)