<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97064">
 <titleInfo>
  <title>PENGARUH PENYEBARAN   SOLUSI DALAM   ALGORITMA    BEREVOLUSI    UNTUK MENGOPTIMUMKANRNCAPACITATED  VEHICLE ROUTING PROBLEM   (CVRP)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Venny Maulinar</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2009</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Capacitated    Vehicle  Routing   Problem   (CVRP)   merupakan   masalah   kombinatorial yang   kompleks    dalam   masalah   optimalisasi,    dimana   sebuah   kota   diasosiasikan sebagai   sebuah   demand   atau  konsumen,   dan tiap  kendaraan yang  dipakai   untuk perjalanan  memiliki  kapasitas  tertentu.  Total jumlah demand  dalam  suatu  rute  tidak boleh  melebihi  kapasitas  dari kendaraan  yang  ditugasi  melewati  rute tersebut.  Dalam CVRP  terdapat  suatu  depot,  dimana  tiap  kendaraan  berangkat  dan  kembali  ke depot yang   sarna.   Tujuan   dari   CVRP   yaitu   untuk  meminimalkan    total   biaya   travel. Penulisan   ini meninjau   penyelesaian   CVRP   dengan   melihat   pengaruh   penyebaran solusi  berdasarkan   batas  similarity   dalam  mengoptimumkan    solusi  CVRP.  Metode yang  akan digunakan  adalah  metode  heuristic  yaitu  algoritma  berevolusi.  Algoritma berevolusi  merupakan  teknik. optimasi  yang didasarkan pada  proses  evolusi  makhluk hidup  dimana  daJam evolusi  terse but makhluk hidup  mengalami mekanisme   seleksi alam   (diantaranya    crossover    dan mutasi)   untuk   dapat   bertahan  hidup.   Operator genetika   (seleksi,   crossover   dan  mutasi)   akan diapLikasikan   untuk  menghasilkan populasi   sehingga   diperoleh   kromosom   baru  dengan  nilai fitness   yang  lebih  balk. Model  tersebut  cliujikan pada  pennasalahan   dengan  batas  Similarity   10%, 40%  dan&#13;
100%.  Untuk  tiap  nilai  similarity   pengujian   dilakukan   5 kali.  Dari  basil pengujian  dapat  disimpulkan   bahwa  dengan  menggunakan batas  Similarity   10% menghasilkan basil  yang   lebih  optimum   dan  penyebaran    solusi   yang   lebih  baik  dibandingkan dengan  yang Iainnya,&#13;
&#13;
Kata Kunci:  Capacitated   Vehicle Routing  Problem  (CVRP),  Algoritrna  berevolusi&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>ALGORITHMS</topic>
 </subject>
 <classification>518.1</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97064</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-07 11:14:14</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-01-19 09:24:01</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>