<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97029">
 <titleInfo>
  <title>FUZZY  INFERENSI SISTEM (FIS) MAMDANI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN KREDIT SEPEDA MOTOR HONDA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Yuna Sari</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA (S1)</publisher>
   <dateIssued>2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk menganalisis sistem yang mengandung unsur ketidakpastian. Pada penelitian ini digunakan metode FIS Mamdani untuk menentukan kelayakan keputusan kredit sepeda motor honda dengan menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy kurva linier dan kurva nonlinier yang berbeda-beda disetiap variabel input. Data yang digunakan merupakan data yang diambil dari dealer, dengan variabel yang digunakan adalah harga sepeda motor, penghasilan, uang muka, dan jangka waktu kredit. Selanjutnya data akan dianalisis dengan FIS Mamdani untuk memperoleh output keputusan rekomendasi kelayakan kredit dengan 4 tahap, yaitu (1) fuzzyfikasi; (2) penentukan fungsi implikasi; (3) komposisi aturan; (4) defuzzyfikasi. Analisa menggunakan FIS Mamdani dengan 81 aturan fuzzy yang digunakan terhadap 90 data dari dealer, diperoleh hasil penelitian dengan menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy kurva linier dan kurva nonlinier disetiap variabel input, didapatkan hasil output rekomendasi kelayakan kredit menggunakan kurva linier sangat sesuai dengan sistem perengkingan. Dimana jika hasil output yang didapatkan semakin tinggi maka akan semakin layak keputusan kredit tersebut. Variabel yang sangat berpengaruh dalam penentuan kelayakan kredit adalah penghasilan dan jangka waktu kredit. Semakin besar penghasilan dan semakin lama waktu kredit maka akan sangat menguntungkan pihak dealer maupun pihak leasing.&#13;
&#13;
Kata kunci: Logika fuzzy, Fuzzy Inferensi Sistem Mamdani, Kredit, Variabel input, representasi fungsi keanggotaan.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97029</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-06 13:37:58</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-01-06 15:07:16</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>