<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="97012">
 <titleInfo>
  <title>PENGARUH UKURAN OFFSPRING  DALAM ALGORITMA BEREVOLUSI  UNTUK MENGOPTIMUMKAN  TRAVELLING  SALESMAN  PROBLEM  (TSP)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Nurmaya Sova</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2009</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Persoalan  Travelling  Salesman   Problem  (TSP)  merupakan  persoalan  optimasi  untuk mencari   perjalanan   terpendek   bagi   pedagang   keliling   yang   ingin   berkunjung   ke beberapa  kota dan kembali  ke kota asal keberangkatannya    TSP merupakan  persoalan yang    sulit    bila    dipandang     dari    sudut    komputasinya,     Cars    termudah     untuk menyelesaikan    TSP  yaitu  dengan   mencoba   semua  kemungkinan   rute  dan  mencari rute   terpendek.   Tujuan   dari   TSP   yaitu   meminimalkan    total   biaya   travel.   Untuk jumlah   kota  yang  berskala  besar  akan  menghasilkan   banyak  kemungkinan   rute  dan membutuhkan    waktu  penyelesaian   yang  lama. Saat  ini dibutuhkan   sebuah  metode yang   dapat   menyelesaikan     TSP   dengan    cepat   sehingga    diperoleh    solusi   yang mendekati  hasil yang optimal.  Pada  penullsan  ini meninjau  penyelesaian   TSP dengan pengaruh    ukuran   offspring    dapat   mengoptimumkan     solusi   TSP.   Metode    yang digunakan  adalah  metode  heuristic  yaitu  algoritma   berevolusi.  Algoritma   berevolusi merupakan    teknik   optimasi   yang   didasarkan    pada  proses   evolusi   mahluk   bidup dimana   dalam   evolusi   tersebut   mengalami    mekanisme   seleksi   alam  (diantaranya crossover  dan mutasi).  Komponen-komponen    a1goritma berevolusi  terdiri  dari teknik pengkodean,   inisialisasi,   fungsi  evaluasi,   seleksi,  crossover   dan  mutasi.   Dari  basil pengujian   komputasi   ini dilakukan  plot  grafik   untuk  melihat  seberapa  besar  ukuran offspring   mempengaruhi    solusi  TSP.   Dari  gambar-gambar    yang  diperoleh   terlihat bahwa   terjadi    kenaikan    (minimum)   fitness    (total   biaya)   untuk   setiap    ukuran offspring-nya.&#13;
&#13;
K.ata Kunci  :  Travelling  Salesman  Problem  (TSP),  Algoritma  berevolusi.&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>ALGORITHMS</topic>
 </subject>
 <classification>518.1</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>97012</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-06 09:51:33</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-02-18 15:23:49</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>