Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENGELOMPOKAN OBJEK BERDISTRIBUSI DAN BINOMIAL DENGAN SKOR PROPEORMALITAS
Pengarang
Rizal Kamal - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0208101010057
Fakultas & Prodi
Fakultas KIP / Pendidikan Matematika (S1) / PDDIKTI : 84202
Subject
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2009
Bahasa
Indonesia
No Classification
512.925
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Objek penelitian umumnya rnempunyai sebaran kovariat yang berbeda. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi metode skor propensitas untuk pengelompokan objek yang berdistribusi Normal dan Binomial, Evaluasi metode sker propensitas dilakukan dengan menetapkan 4 kasus utama, yaitu kovariat Binomial yang berparameter p yang sama dan yang berbeda dengan masing- masing untuk pengelompokan dua dan tiga kelas. Metode pengelompokan ini diterapkan terhadap 3 jenis jumlah data. yaitu 30, 150. dan 1000 untuk tiap-tiap kasus.
Hasil simulasi menunjukkan bahwa jika parameter p dari objek yang berkovariat Binomial adalah sama maka pengelompokan dua kelas dengan skor propensitas lebih baik digunakan pada saat jumlah objeknya banyak. Ketepatan pengelompokan untuk kasus ini mencapai 70%. Sedangkan jika parameter p tersebut berbeda rnaka metode ini lebih cecek digunakan untuk jumlah objek yang sedikit. dengan ketepatan pengelompokan mencapai 76%. Adapun untuk pengelompokan 3 kelas. metode ini kurang cocok dipakai karena persentase kesalahan melebihi 67% dari 10 kaJi perulangan.
Kata kunci : skor propensitas. kovariat. ketepatan pengkelasan
Tidak Tersedia Deskripsi
MODEL KREDIBILITAS BÜHLMANN DENGAN KLAIM BERDISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF DAN 2-POISSON (Nurbahari, 2021)
PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LUBUK BATEE, ACEH BESAR) (Ahmad Mauliyadi Misran, 2022)
MODEL KREDIBILITAS BüHLMANN STRAUB UNTUK KLAIM BERDISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF – LINDLEY (Uswah, 2021)
KORELASI RED BLOOD CELL DISTRIBUTION WIDTH (RDW) DENGAN DERAJAT KEPARAHAN PADA PASIEN PENYAKIT JANTUNG KORONER BERDASARKAN SKOR SYNTAX I (dr. Tambunta Tarigan, 2019)
MODEL KREDIBILITAS BÜHLMANN SEMIPARAMETRIK DENGAN KLAIM BERDISTRIBUSI POISSON (ANNISA ZAHARA, 2022)