Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENGKAJIAN JUMLAH DIMENSI MATRIKS SINGULAR DALAM SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD) UNTUK KASUS SINONIM BERBAHASA INDONESIA
Pengarang
Cut Yanti - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0408101010019
Fakultas & Prodi
Fakultas KIP / Pendidikan Matematika (S1) / PDDIKTI : 84202
Subject
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2011
Bahasa
Indonesia
No Classification
512.943
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Pada konsep pencarian suatu dokumen, sinonim perlu dipertimbangkan agar dokumen-dokumen yang relevan tidak saja terdiri dari dokumen-dokumen yang memiliki kata kunci di dalamnya tetapi juga dokumen-dokumen yang memiliki sinonim dengan kata kunci. Sinonim dari sebuah kata dapat diekstrak dari sekumpulan dokumen menggunakan Latent Semantic Indexing (LSI). Tulisan ini mendiskusikan dan memperlihatkan pengkajian jumJah dimensi matriks singular yang optimal pada data Wikipedia berbahasa Indonesia yang dimulai dengan membangun matriks terms-documents A dan didekomposisikan menjadi tiga matriks TSD menggunakan Singular Value Decomposition (SVD). T adalah rnatriks kata (term) berukuran t X r, S adalah matriks singular yang berisi nilai eigen berdimensi r x r, dan D adalah matriks dokumen berulruran d x d.
Dekomposisi matriks pads penelitian ini menggunakan program General Text Parser (GTP). Hasil menunjukkan bahwa dekomposisi matriks menggunakan SVD baik digunakan untuk memperkecil dimensi matriks dari data teks yang berukuran besar, dan kata-kata sinonim memiliki tingkat presisi di alas 50% pada dimensi yang lebih kecil.
Kata Kunci : Sinonim, Latent Semantic Indexing (LSI), Singular Value
Decomposition (SVD), Similaritas Kosinus.
Tidak Tersedia Deskripsi
PENGELOMPOKAN DOKUMEN (DOCUMENT CLUSTERING) DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD) PADA DATA BLOG (Munzir Umran, 2022)
SINGULAR VALUE DECOMPOSITION(SVD) PADA MASALAH KUADRAT TERKECIL (LEAST-SQUARE) (Naziatul Akmal, 2021)
PENERAPAN METODE BIPLOT DALAM PENGELOMPOKAN MINAT SISWA SMA DI BANDA ACEH TERHADAP BIDANG ILMU DI PERGURUAN TINGGI (Raja Maulina, 2021)
PERANCANGAN PROGRAM PEMODELAN INVERSI I-D DATA GRAVITY MENGGUNAKAN METODE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD) BERBASIS MATLAB (Irwansyah, 2022)
SETIMBANG REDUKSI ORDE MODEL UNTUK SISTEM LINEAR TIME INVARIANT(LTI) DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMOTONGAN (Dina Nirmala Sari, 2022)