<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="96933">
 <titleInfo>
  <title>PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) MENGGUNAKAN  DATA CITRA  SATELIT  QUICKBIRD (STUDI  KASUS  DESA LUBUK  BATEE,  ACEH BESAR)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ahmad Mauliyadi Misran</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2013</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>&#13;
Clustering    merupakan    salah   satu   teknik   pengelompokan    yang   telah   banyak digunakan  dalam  berbagai  disiplin  ilmu, yang  bertujuan  untuk  mengelompokkan objek yang didasarkan  pada kesamaan.  Sebuah  metode  pengelompokan   yang baik akan   menghasilkan   kualitas  kelompok   yang  baik  dilihat   dari  keakuratan   hasil pengelompokan      dengan     data    sebenarnya.     Pada    penelitian     ini    dilakukan pengelompokan   piksel  pada data citra Satelit  Quickbtrd  tahun 20I0 dengan  objek penelitian    daerah   Desa   Lubuk   Batee,   Aceh   Besar.   Pengelompokan     tersebut menggunakan     Fuzzy  Clustering,    yaitu   Fuzzy   C-Means    (FCM)    dan   Fuzzy Gustafson-Kes.  el   (FGK)   dengan   membentuk    empat   kriteria   pengelompokan. Metode    pengelompokan     yang   baik   dilihat    berdasarkan     perbandingan     hasil visualisasi   dan  pengambilan   data  secara  acak  yang  kemudian  divalidasi   dengan data sebenarnya.&#13;
&#13;
Kata   kunci:   Fuzzy Clustering,   Fuzzy C-Means  (FCM).  Fuzzy Gu  tafson-Kessel  (FGK). Pengelompokan,   Penginderaan  Jarak Jauh.&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>96933</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-04 14:59:14</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-01-04 14:59:14</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>