<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="96878">
 <titleInfo>
  <title>PERBANDINGAN METODE  FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY C-SHELL (FCS) MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT QUICKBIRDRN(STUDI KASUS DAERAH PEUKAN BADA, ACEH BESAR)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Novi Reandy Sasmita</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2012</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Analisis  kelompok  (cluster  analysis)  yang telah  banyak digunakan  di berbagai disiplin ilmu bertujuan untuk mengelompokan objek. Sebuah metode pengelompokan  yang  baik  akan menghasilkan  kualitas  kelompok  dengan nilai simpangan baku dalam kelompok (S) yang minimum dan nilai simpangan  baku antar  kelompok  (Se)  yang  maksimum.  Pada  penelitian  ini  dilakukan pengelompokan pixel pada data citra satelit Quickbird tahun 2009 dengan objek penelitian  daerah  Peukan  Bada,  Aceh  Besar.  Pengelompokan  tersebut menggunakan Fuzzy Clustering,  yaitu metode Fuzzy C-Means (FCM) dan Fuzzy C-Shell (FCS). Berdasarkan perbandingan nilai Saw dan Ss, metode FCM memiliki nilai yang lebih  minimum yaitu 0.1933228  dibandingkan  dengan  metode FCS yaitu 0.2309871 untuk pengelompokkan 5  kelas. Dengan demikian metode FCM memiliki  basil  yang lebib baik untuk mengelompokan  serta memvisualisasikan untuk data sebenamya dibandingkan dengan metode FCS pada penginderaanjarak jauh.&#13;
&#13;
Kata kunci :     Analisis kelompok, Fuzzy Clustering, Fuzzy C-Means (FCM), Fuzzy&#13;
C-Shell (FCS), Penginderaaan Jarak Jauh.&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>96878</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2022-01-03 14:39:23</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-01-03 14:39:23</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>