Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERBANDINGAN UJI LILLIEFOR, UJI SHAPIRO WILK, DAN UJI JARQUE BERA UNTUK MENGUJI KENORMALAN DATA
Pengarang
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0608101010027
Fakultas & Prodi
Fakultas KIP / Pendidikan Matematika (S1) / PDDIKTI : 84202
Subject
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2010
Bahasa
Indonesia
No Classification
511.8
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Dalam menguji normalitas suatu data, ada beberapa uji yang dapat digunakan. Teknik yang dipakai dalam penelitian ini adalah uji Liliefors. uji Shapiro Wilk, dan uji Jarque Bera. Data dibangkitkan dari beberapa distribusi, yaitu distribusi t. distrbusi F, distribusi beta. distribusi gamma, distrbusi khi-kuadrat. distribusi log F, dan distribusi normal gabungan. Berdasarkan hasil dari simulasi distribusi t. distribusi F, distribusi beta. distribusi khi-kuadrat. distribusi log F. dan distribusi normal gabungan secara umum uji Shapiro Wilk yang lebih baik dibandingkan kcdua uji yang lain, kecuali pada distribusi Gamma uji Liliefors lebih baik. Distribusi t jika df < 2 uji Shapiro Wilk lebih baik, jika df"2: 30 uji Lilicfors lebih baik, namun pada saat 2 :s df < 30 untuk ukuran sarnpel keeil uji Shapiro Wilk lebih baik dan ukuran sampel besar uji Jarque Bera lebih baik. Distribusi Fuji Shapiro Wilk lebih baik, kecuali untuk ukuran sampel besar df1, df2 < 100 tidak dapat disimpulkan. Distribusi beta uji Shapiro Wilk lebih baik, kecuali a = B dimana a,B > 2 uji Liliefors lebih baik. Distribusi gamma jika k < 1 dan 0>2.maka uji Shapiro WiLk lebih baik, jika k < 1 dan e < 2 maka uji Liliefors lebih baik. Distribusi khi-kuadrat uji Shapiro Wilk lebih baik, kecuali ukuran sampel keeil untuk df= 1 tidak dapat disimpulkan. Distribusi logF uji Shapiro Wilk lebih baik, kecuali dfl = df2 dimana df}. df2"2: 10 uji Liliefors lebih baik dan pada saat df], df2 < J 0 untuk ukuran sam pel besar uji Jarque Bera lebih baik. Distribusi normal gabungan uji Shapiro Wilk lebih baik, kecuali ukuran sampel keeil dimana
ul, u2 bertambah uji Jarque Bera lebih baik.
Kata kunci: normalitas. liliefors, Shapiro wilk; jarque bera, power
Tidak Tersedia Deskripsi
UJI NORMALITAS BERA-JARQUE UNTUK RESIDU DALAM MODEL OTOREGRESIF DATA DEBIT AIR BERSIH PDAM TIRTA DAROY KOTA BANDA ACEH (Melviana Sari, 2021)
ANALISA DATA PENDUDUK MISKIN DI ACEH PADA TAHON 2003-2008 DENGAN MENGGUNAKAN UJI T (Asmanira. F, 2022)
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE JIGSAW DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMAHAMAN DAN KOMUNIKASI MATEMATIS SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS (Fona Fitry Burais, 2019)
GAMBARAN HASIL PEMERIKSAAN BRAIN EVOKED RESPONSE AUDIOMETRY (BERA) PADA ANAK DI POLIKLINIK THT-KL RSUDZA (ZAHRA ATHIFAH, 2024)
ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOM, PENGANGGURAN DAN KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH (STUDI KASUS KABUPATEN ACEH BESAR DAN PIDIE) (Rita Zahara, 2013)