Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENAJAMAN CITRA GRAYSCALE KABUR BERBASIS TRANSFORMASI WAVELET
Pengarang
Irma Setyawati - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0304105010007
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik Elektro., 2009
Bahasa
Indonesia
No Classification
621.399 4
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Citra sering kali memiliki kualitas yang buruk dikarenakan citra mengalami noise atau tampilan citra menjadi kabur disebabk:an oleh akuisisi yang tidak sempurna. Untuk itu diperlukan peningkatan kualitas citra dengan cara penajaman citra. Penajaman citra umumnya dilakukan dengan menggunakan filter mask, antara lain: Laplacian, LoG, Sobel dan Prewitt. Pada Tugas Akhir ini penajaman citra dilalrukan berbasis Transformasi Wavelet. Pada wavelet, penajaman dilakukan pada koefisien aproksimasi. Citra hasil penajaman yang paling baik diperoleh dengan menggunakan Laplacian filter pada dekomposisi level satu. Hal ini terbukti dari hasil analisa melalui perhitungan PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) dan MOS (Mean Opinion Score).
Kata kunci : Transformasi Wavelet, citra kabur, penajaman citra.
Tidak Tersedia Deskripsi
METODE PENCOCOKAN CITRA (IMAGE MATCHING) BERBASIS KOEFESIEN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT (Zulfathan, 2023)
APLIKASI WAVELET UNTUK DETEKSI TEPI PADA CITRA GRAYSCALE YANG BERDERAU (Rahmi Meutia, 2024)
APLIKASI WAVELET UNTUK FUSI CITRARNGRAYSCALE MULTI FOKUS (Mailisa Mawardi, 2024)
PERBANDINGAN KINERJA METODE VISUSHRINK DAN BAYESSHRINK (BERBASIS TRANSFORMASI WAVELET) UNTUK PENGHILANGAN DERAU CITRA HISTORIS (Imiyansyah, 2023)
PENGEMBANGAN ALGORITMA DETEKSI DUPLIKAT CITRA BERBASIS TANDA DARI KOEFISIEN WAVELET (Agustinus Ifan, 2023)