<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="96378">
 <titleInfo>
  <title>PROYEKSI  INFLASI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN BIVARIATE VECTOR AUTOREGRESSIVE (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>KOTA BANDA ACEH)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Aldila</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam</publisher>
   <dateIssued>2008</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini dilakukan  untuk menetapkan perkiraan inflasi  karena adanya perbedaan perkiraan inflasi yang dikeluarkan lembaga pemerintah (Bank Indonesia) dan lembaga non-pemerintah. Perkiraan angka inflasi  Kota Banda Aceh bulan Mei  2008 dengan meneliti angka Indeks Harga Konsumen (IHK) dan variabel  informasi yang membantu memperkirakan angka inflasi.  Variabel  informasi  yaitu  inflasi  inti, aktiva bank, suku bunga SBI dan kurs rupiah terhadap dollar AS. Untuk mendapatkan model  dilakukan dengan pendekatan Bivariate   Vector Autoregressive  menggunakan bantuan software EViews 4. l. Dari hasil proyeksi  inflasi  model  IHK dengan  variabel  informasi  inflasi inti memberikan hasil terbaik karena memiliki nilai RMSE (Root Mean Square Error)&#13;
terkecil yaitu sebesar 3,173 dan nilai Adjusted  R terbesar yaitu sebesar 0,988 diantara&#13;
model-model yang lain. Model persamaan yang diperoleh adalah:&#13;
&#13;
IHK = -0,1589221HK(-1)-0,1199251HK(-2)+0,1181261HK(-3)+0,3330731HK(-4)&#13;
+0,4103921HK(-5)+0,2345161HK(-6)+0,1856971HK(-7)+0,0553651HK(-8)&#13;
+ 2,566506inflasi_inti(-1)+ 2,467324inflasi_inti(-2)+3,132469inflasi_inti(-3)&#13;
+ 2,657023inflasi_inti(-4)+ 2,226699inflasi_inti(-5)+1,312811inflasi_inti(-6)&#13;
+ 0,776763inflasi_inti(-7)+ 2,262856inflasi_inti(-8) - 14,028597&#13;
&#13;
Dari model  di  atas diperoleh  nilai proyeksi inflasi  kota Banda Aceh bulan Mei  2008 yaitu  sebesar 3,97%,  tetapi  hasil  proyeksi menyimpang dari nilai inflasi  sebenarnya yang dikeluarkan oleh BPS kota Banda Aceh yaitu sebesar 3,78%.  Penyimpangan ini terjadi karena kenaikan harga BBM sehingga menyebabkan harga barang dan jasa juga naik.&#13;
&#13;
Kata kunci: Inflasi, Bivariate  Vector Autoregressive,  IHK, RMSE, Adjusted  R2&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>VECTOR ANALYSIS</topic>
 </subject>
 <classification>515.63</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>96378</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-12-23 11:43:33</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-02-25 15:19:15</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>