<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="96302">
 <titleInfo>
  <title>UJI NORMALITAS  BERA-JARQUE   UNTUK  RESIDU   DALAM MODEL  OTOREGRESIF  DATA  DEBIT AIR BERSIH PDAM TIRTA  DAROY   KOTA BANDA ACEH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Melviana Sari</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2008</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Uji    normalitas     Bera-Jarque     sangat    populer    digunakan     untuk    menguji kenormalan    residu   daJarn   model   otoregresif.    Uji  ini  didasarkan    pada   koefisien skewness   (kemiringan)    dan  koefisien kurtosis   dan   residu   model  otoregresif.    Uji normalitas  residu  dari model  otoregresif  juga  berguna  dalarn  mendeteksi  apakah  data pengamatan   asli  dari  proses  otoregresif   adalah   bcrdistribusi   normal   untuk  ukuran sarnpel  bcrhingga  (n ~ 600 untuk data bulanan  dan n ~  125 untuk data tahunan).&#13;
            Data  yang  digunakao   merupakan   data  sekunder  dari  lnstalasi  Pengolahan   Air  Bersih  Perusahaan  Daerah  Air Minum  (PDAM)  Tirta  Oaroy  Kota  Banda  Aceh  yaitu data jurnlah  debit air bersih  Tahun  2006.  Dengan  menggunakan   uji normalitas  Bera- Jacque  dengan  simulasi  bootstrap  paramelrik.   disimpulkan   bahwa  data  residu  untuk model  otoregresif  AR( I) berasal dari suatu populasi  yang  tidak berdistribusi   normal.&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>RESIDUES (MATHEMATICS)</topic>
 </subject>
 <classification>512.72</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>96302</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-12-22 12:22:51</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2022-01-28 15:17:27</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>