SINGULAR VALUE DECOMPOSITION(SVD) PADA MASALAH KUADRAT TERKECIL (LEAST-SQUARE) | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

SINGULAR VALUE DECOMPOSITION(SVD) PADA MASALAH KUADRAT TERKECIL (LEAST-SQUARE)


Pengarang

Naziatul Akmal - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

0408101010037

Fakultas & Prodi

Fakultas KIP / Pendidikan Matematika (S1) / PDDIKTI : 84202

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahua., 2011

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Penyelesaian sistem persamaan linear (SPL) dapat dilakukan dengan cara Operasi Baris Elementer, aturan Cramer ataupun dengan operasi lainnya. Tetapi dapatjuga dengan melakukan dekomposisi matriks terlebih dahuJu untuk menyelesaikan sistem persamaan linear atau masalah aljabar linear lainnya. Apabila terdapat
sebuah sistem Ax = b dengan matriks A berukuran m x n dimana m > n,
rnasalah yang sering dihadapi adalah kasus dimana rank(A) < n. Salah satu cara
menyelesaikan masalah seperti ini adalah dengan menggunakan metode kuadrat
terkecil (least-square). Singular Value Decomposition (SVD) adalah suatu metode pemfaktoran matriks yang berkaitan erat dengan nilai singular matriksnya. Berdasarkan basil hitungan analisis SVD memberikan solusi SPL yang memiliki nilai kesalahan lebih minimum.

Kata kunci: SPL, SVD, kuadrat terkecil, pseudoinverse, invers matriks.



Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK