<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="95153">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN WEB SCRAPING DAN TEXT PREPROCESSING DENGAN PYTHON DJANGO DALAM PEMBUATAN PORTAL VISUALISASI BERITA PENYAKIT DI INDONESIA.</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>M. AL MUHTADY</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA (S1)</publisher>
   <dateIssued>2021</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Informasi mengenai kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi masyarakat karena dapat mengurangi angka penyebaran penyakit dan kematian. Kurangnya informasi mengenai kesehatan akan membuat masyarakat rentan terhadap bahaya penyakit. Manajemen informasi kesehatan di negara berkembang seperti Indonesia tidak terlalu baik di mana masih banyak visualisasi data dan informasi kesehatan yang bermasalah. 83% dasbor menunjukkan kesalahan dalam memilih metode visualisasi, indikator, jenis grafik, serta kesalahan dalam penyajian informasi, seperti judul tidak lengkap, dan keterangan pada visualisasi yang kurang lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah portal berita analisis penyakit di Indonesia pada tahun 2020 yang memiliki fitur untuk melakukan Scraping pada informasi berita penyakit di Indonesia. Selain itu, fitur penting pada portal yaitu fitur analisis data terhadap jenis-jenis penyakit berdasarkan judul berita yang telah di tokenisasi, sehingga informasi mengenai berita penyakit di Indonesia menjadi lebih mudah dimengerti. Web data analisis ini dibangun dengan menggunakan framework Python Django sebagai mesin penerjemah data mentah ke dalam web, MySQL  sebagai basis data, Javascript sebagai template untuk grafik, serta Python sebagai bahasa utama dalam melakukan proses data mining. Kelayakan web ini diuji menggunakan metode Cognitive walkthrough dengan menggunakan responden untuk mendapatkan feedback mengenai kelayakan fungsional pada aplikasi ini. Hasil yang didapat dalam pengujian kelayakan portal adalah 89% yang berarti portal berita yang dihasilkan sudah dapat diterima dan layak untuk digunakan.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>HEALTH SERVICES</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>WEB SITES - INFORMATION SYSTEMS</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>WEB APPLICATION FRAMEWORKS</topic>
 </subject>
 <classification>006.76</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>95153</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-11-10 12:48:47</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-11-11 10:24:11</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>