<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="95090">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS TINGKAT KESADARAN PRIVASI ATAS MASALAH KEAMANAN INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>MAHASISWA INFORMATIKA FMIPA UNIVERSITAS SYIAH KUALA)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Rydha Valenda</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahua</publisher>
   <dateIssued>2021</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Internet telah menjadi topik perbincangan hangat dan menjadi salah satu alat penting dalam kehidupan sehari-hari. Kemudahan dalam mengakses layanan Internet memiliki sisi negatif yang cenderung membuat tingkat kesadaran manusia menurun terhadap keamanan informasi pribadi. Penyebarluasan informasi pribadi tidak hanya terjadi di kalangan awam saja, akan tetapi terjadi juga di kalangan terpelajar seperti mahasiswa. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kesadaran privasi atas masalah keamanan informasi, serta mengkaji kemampuan identifikasi mahasiswa Program Studi Informatika FMIPA Universitas Syiah Kuala ketika berhadapan dengan serangan phishing. Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif Informatika FMIPA Universitas Syiah Kuala angkatan 2014-2020 sebanyak 82 orang. Responden diberikan 45 pernyataan dengan perincian sebanyak 15 pernyataan pengetahuan (knowledge), 15 pernyataan sikap (attitude), dan 15 pernyataan perilaku (behaviour). Peneliti juga membuat web tiruan berupa halaman login Facebook untuk menguji seberapa baik kemampuan responden mendeteksi web phishing. Data hasil kuesioner dilakukan pengujian instrumen dengan tahapan uji validitas dan uji reliabilitas, selanjutnya data diolah menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mendapatkan kesimpulan berdasarkan kategori baik (good), rata-rata (average), buruk (poor) menurut level of awareness dari Kruger dan Kearney. Kemudian peneliti menganalisis hasil pengujian tautan phishing web Facebook yang telah disebarkan dalam kuesioner penelitian. Hasil analisis data menunjukkan bahwa tingkat kesadaran privasi atas keamanan informasi yang dimiliki oleh mahasiswa Program Studi Informatika FMIPA Universitas Syiah Kuala dapat dijabarkan sebagai berikut: 52% mahasiswa masuk dalam kategori baik, 31% mahasiswa dalam kategori rata-rata dan sebanyak 17% mahasiswa dalam kategori buruk. Lebih lanjut, hasil analisis tautan phishing menunjukkan bahwa mahasiswa Program Studi Informatika FMIPA Universitas Syiah Kuala dominan dapat mendeteksi web phishing.&#13;
&#13;
Kata kunci: Kesadaran, Privasi, Phishing, Algoritma K-Means Clustering</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>ALGORITHMS</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>INFORMATION SECURITY - MANAGEMENT</topic>
 </subject>
 <classification>518.1</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>95090</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-11-04 16:44:11</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-11-08 15:00:04</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>