<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="95010">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KABUPATEN PIDIE</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Dwi Astiti Syahbani</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA (S1)</publisher>
   <dateIssued>2021</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan kesejahteraan sosial yang menjadi perhatian di hampir seluruh negara, terutama di negara-negara yang sedang mengalami perkembangan termasuk Indonesia. Fenomena kemiskinan di wilayah perkotaan dan perdesaan memiliki perbedaan yang cukup signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi pada masing-masing wilayah (kategori) yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Pidie. Dalam penelitian ini, pembagian wilayah yang digunakan adalah kategori 1: kecamatan dengan persentase perkotaan &lt; 1%, kategori 2: kecamatan dengan persentase perkotaan antara 1% - 10%, kategori 3: kecamatan dengan persentase perkotaan antara 10% - 90%, dan kategori 4: kecamatan dengan persentase &gt; 90%. Dengan menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), dari 46 variabel prediktor yang dianalisis, terdapat 14 variabel yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Pidie. Faktor jumlah anggota keluarga dan kepemilikan sepeda motor merupakan faktor yang memengaruhi tingkat kesejahteraan pada semua kategori (1 hingga 4). Selain kedua faktor tersebut, terdapat faktor lain yang memengaruhi status tingkat kesejahteraan rumah tangga pada masing-masing kategori. Pada kategori 1, faktor tambahannya adalah kepemilikan mobil. Sedangkan untuk kategori 2, faktor tambahannya adalah jumlah keluarga, jenis atap terluas, dan kepemilikan lemari es/kulkas. Kepemilikan mobil, kepemilikan lemari es/kulkas, dan kepemilikan komputer/laptop merupakan 3 faktor tambahan yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga pada kategori 3. Adapun untuk kategori 4, faktor tambahannya adalah kepemilikan rumah di lokasi lain, kepemilikan televisi, tempat pembuangan akhir tinja, jenis lantai terluas, dan luas lahan yang dimiliki. Penelitian ini menunjukkan bahwa pembagian wilayah perdesaan dan perkotaan berperan penting dalam menentukan faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Pidie.&#13;
&#13;
Kata kunci : tingkat kesejahteraan rumah tangga, kategori, MARS&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>WELFARE</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>REGRESSION ANALYSIS</topic>
 </subject>
 <classification>519.536</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>95010</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-11-01 11:36:37</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-11-05 09:45:17</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>