Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PERAMALAN DATA TINGKAT INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ARIMA INTERVENSI-ARCH/GARCH
Pengarang
Rindi Novyanti - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1708108010011
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2021
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Masalah-masalah ekonomi makro yang sering dihadapi suatu negara adalah fluktuasi
harga-harga (inflasi), pengangguran, dan ketidakstabilan ekonomi baik disebabkan
oleh faktor-faktor domestik atau luar negeri. Salah satu masalah makro yang selalu
menjadi perhatian penting dari pemerintahan negara-negara berkembang di seluruh
penjuru dunia adalah masalah inflasi. Tingkat inflasi selalu berubah dari suatu periode
ke periode selanjutnya. Adakalanya tingkat inflasi meningkat tinggi dengan tiba-tiba
sebagai akibat dari suatu peristiwa tertentu. Peristiwa-peristiwa ini dapat dikatakan
sebagai suatu intervensi baik yang bersifat eksternal ataupun internal yang dapat
mempengaruhi pola data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model
yang sesuai untuk peramalan dan dapat membandingkan data hasil ramalan dengan
data aktual periode Januari 2021 sampai Mei 2021. Metode yang digunakan untuk
meramalkan data tingkat inflasi di Indonesia adalah Autoregressive Integrated Moving
Average (ARIMA) Intervensi, kemudian dilanjutkan dengan model Autoregressive
Conditional Heteroscedasticity (ARCH) atau Generalized Autoregressive Conditional
Heteroskedasticity (GARCH) yang digunakan apabila residual model ARIMA
Intervensi tidak memenuhi asumsi pengujian diagnostik model dan mengandung
heteroskedastisitas. Data tingkat inflasi yang digunakan dalam penelitian ini
merupakan data deret waktu bulanan dari Januari 2003 sampai Desember 2020. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa model yang sesuai dalam melakukan peramalan data
tingkat inflasi yaitu model ARIMA (2, 1, 2) – GARCH (8,1) dengan nilai MAE sebesar
0,196, RMSE sebesar 0,052 dan MAPE sebesar 13,92% yang berarti peramalan sudah
baik berdasarkan perhitungan MAE, RMSE dan MAPE.
Kata Kunci : Inflasi, ARIMA, Analisis Intervensi, ARCH, GARCH
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN MODEL ARCH DAN GARCH DALAM ANALISIS CURAH HUJAN DAN JUMLAH HARI HUJAN DI KABUPATEN ACEH BARAT (Nur Shima, 2019)
PENERAPAN MODEL ARCH/GARCH DALAM MERAMALKAN HARGA BITCOIN (HIZBUL WATAN, 2022)
PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE ARCH/GARCH DI WILAYAH BANDA ACEH (AKHMAD FAJRI, 2022)
PENERAPAN METODE ARCH/GARCH DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KAPAL FERI RO-RO DARI PELABUHAN PENYEBERANGAN ULEE LHEUE KE BALOHAN (M. IMAM BAGUS LULHAQ, 2025)
METODE ARCH/GARCH UNTUK MEMPREDIKSI HARGA IKAN CAKALANG DI UPTD PELABUHAN PERIKANAN SAMUDERA KUTARAJA BANDA ACEH (Anjas Irawan, 2022)