Electronic Theses and Dissertation

Analisis pada metode exponential smoothing terbentuk dari metode moving average, metode moving average dilakukan perhitungan dengan mencari nilai rata-rata dari suatu data yang telah tersedia untuk dapat diramalkan hasil pada data selanjutnya. Persamaan menghitung nilai rata-rata dianalisis hingga diperoleh persamaan yang digunakan pada metode single exponential smoothing. Adapun persamaan metode single exponential adalah sebagai berikut: F_(t+1)=?X_t+(1-?) F_t. Metode exponential smoothing merupakan metode yang menggunakan penghalusan pada fungsi eksponen, yang mana bobot nilai akan lebih kecil dipengaruhi nilai pangkat nya (1-?)>(1-?)^2. Dilakukan penjabaran pada persamaan metode single exponential smoothing dengan mencari persamaan untuk F_t, maka didapatkan F_t =?X_(t-1)+(1-?)F_(t-1), selanjutnya dicari kembali untuk persamaan F_(t-1) dan diperoleh persamaan sebagai berikut: F_(t-1)=?X_(t-2)+(1-?)F_(t-2). Jika mengguna-kan metode substitusi dengan mengsubstitusikan untuk persamaan F_t dan persamaan F_(t-1) kepersamaan metode single exponential, maka persamaan nya menjadi: F_(t+1)=?X_t+?(1-?) X_(t-1)+?(1-?)^2 X_(t-2)+?(1- ?)^3 X_(t-3)+??(1-?)?^4 X_(t-4)+?+?(1-?)^(n-1) X_(t-(n-1) )+(1-?)^n F_(t-(n-1) ). Setelah didapatkan persamaan metode single exponential smoothing, kemudian dilakukan dua kali perhitungan dengan memisalkan F_(t+1) menjadi ?S'?_t dan ?S''?_t pada persamaan metode single exponential smoothing yang dinamakan metode double exponential smoothing. Mengoperasikan persamaan ?S'?_t dan ?S''?_t pada konstanta penghubung, yaitu a_t dan b_t dan kemudian konstanta penghubung dijumlahkan agar mendapatkan nilai F_(t+m) yang merupakan pencarian untuk data selanjutnya.

Kata Kunci: Metode Moving Average, Metode Exponential Smoothing, Metode Single Exponential, Metode Double exponential Smoothing.

Tidak Tersedia Deskripsi