<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="94617">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS METODE EXPONENTIAL SMOOTHING</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Rizky Fadhillah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued>2021</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Null</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Analisis pada metode exponential smoothing terbentuk dari metode moving average, metode moving average dilakukan perhitungan dengan mencari nilai rata-rata dari suatu data yang telah tersedia untuk dapat diramalkan hasil pada data selanjutnya. Persamaan menghitung nilai rata-rata dianalisis hingga diperoleh persamaan yang digunakan pada metode single exponential smoothing. Adapun persamaan metode single exponential adalah sebagai berikut: F_(t+1)=?X_t+(1-?) F_t. Metode exponential smoothing merupakan metode yang menggunakan penghalusan pada fungsi eksponen, yang mana bobot nilai akan lebih kecil dipengaruhi nilai pangkat nya (1-?)&gt;(1-?)^2. Dilakukan penjabaran pada persamaan metode single exponential smoothing dengan mencari persamaan untuk F_t, maka didapatkan F_t     =?X_(t-1)+(1-?)F_(t-1), selanjutnya dicari kembali untuk persamaan F_(t-1) dan diperoleh persamaan sebagai berikut: F_(t-1)=?X_(t-2)+(1-?)F_(t-2). Jika mengguna-kan metode substitusi dengan mengsubstitusikan untuk persamaan F_t dan persamaan F_(t-1) kepersamaan metode single exponential, maka persamaan nya menjadi: F_(t+1)=?X_t+?(1-?) X_(t-1)+?(1-?)^2 X_(t-2)+?(1- ?)^3 X_(t-3)+??(1-?)?^4 X_(t-4)+?+?(1-?)^(n-1) X_(t-(n-1) )+(1-?)^n F_(t-(n-1) ). Setelah didapatkan persamaan metode single exponential smoothing, kemudian dilakukan dua kali perhitungan dengan memisalkan F_(t+1) menjadi ?S'?_t  dan ?S''?_t pada persamaan metode single exponential smoothing yang dinamakan metode double exponential smoothing. Mengoperasikan persamaan ?S'?_t  dan ?S''?_t pada konstanta penghubung, yaitu a_t dan b_t dan kemudian konstanta penghubung dijumlahkan agar mendapatkan nilai F_(t+m) yang merupakan pencarian untuk data selanjutnya. &#13;
&#13;
Kata Kunci: Metode Moving Average, Metode Exponential Smoothing, Metode Single Exponential, Metode Double exponential Smoothing.&#13;
</note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>94617</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-09-30 23:17:45</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-10-01 10:48:47</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>