Electronic Theses and Dissertation

Nola Lisviananda. 1705108010021. Pemanfaatan Citra Sentinel-2 untuk Analisis Fase
Tanaman Padi di Kabupaten Pidie dengan Pendekatan Spectral Angle Mapper dan
Normalized Difference vegetation Index. Dibawah bimbingan Sugianto sebagai
pembimbing utama dan Muhammad Rusdi sebagai pembimbing anggota.

RINGKASAN
Tanaman padi (Oryza sativa sp.) adalah tanaman budidaya terpenting yang tersebar
luas hampir di seluruh bagian dunia. Pentingnya meningkatkan produksi tanaman pangan
khususnya tanaman padi perlu dilakukan oleh pemerintah untuk mencapai swasembada
pangan. Kabupaten Pidie merupakan kabupaten dengan penghasil padi terbesar kedua
setelah Kabupaten Aceh Utara dengan luas tanam mencapai 40.051,96 Ha dan produksi
total sebanyak 248.059,62 ton. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS)
Kabupaten Pidie, produksi tanaman padi selama 3 tahun terakhir (2018 - 2020) mengalami
penurunan. Hal ini dapat mengurangi produksi padi secara nasional. Salah satu cara untuk
mencapai target produksi padi secara nasional yaitu dengan melakukan pemantauan
terhadap kondisi pertumbuhan tanaman padi.
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode deskriptif kuantitatif dan
interpretasi citra yang terdiri dari 3 bagian utama, yaitu tahap persiapan, pra analisis, dan
analisis data dengan menggunakan algoritma SAM (Spectral Angle Mapper) dan NDVI
(Normalized Difference Vegetation Index) sehingga menghasilkan sebaran fase
pertumbuhan tanaman padi di tiga Kecamatan yang ada di Kabupaten Pidie yaitu
Kecamatan Mutiara Timur, Glumpang Baro dan Glumpang Tiga.
Luas tanam berdasarkan fase pertumbuhan menggunakan algoritma SAM
menghasilkan luasan terbesar pada tahun 2021 terdapat pada fase generatif dengan luas
801,37 Ha. Tahun 2020, luasan terbesar terdapat pada fase bera kering dengan luas
1250,74 Ha. Tahun 2019, luasan terbesar terdapat pada fase bera kering dengan luas
1.311,94. Sedangkan pada algoritma NDVI menghasilkan luasan terbesar tahun 2021
terdapat pada fase bera kering dengan luas 1499.60 Ha. Tahun 2020 luasan terbesar
terdapat pada fase bera kering dengan luas 1.905,55 Ha dan pada tahun 2019 luasan
terbesar terdapat pada fase bera kering 1.506,52 Ha. Hasil uji akurasi menunjukkan tingkat
ketelitian klasifikasi SAM dan NDVI memiliki tingkat akurasi dengan nilai yang berbeda.
Algoritma NDVI memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma SAM
dengan kisaran nilai 66% - 77% dibandingkan dengan SAM yang memiliki kisaran nilai
30% - 60%.

Tidak Tersedia Deskripsi