Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
APLIKASI TEKNOLOGI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY DENGAN METODE PARTIAL LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI KADAR PATCHOULI ALKOHOL MINYAK NILAM
Pengarang
SRY AFRITA FITIA - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1705106010018
Fakultas & Prodi
Fakultas Pertanian / Teknik Pertanian (S1) / PDDIKTI : 41201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2021
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Minyak nilam merupakan salah satu jenis dari minyak atsiri yang dapat digunakan sebagai bahan baku dalam industri parfum, kosmetik serta untuk pengobatan. Minyak nilam mengandung patchouli alkohol yaitu penyusun utama yang digunakan sebagai indikator untuk mengetahui kualitas dari minyak nilam. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengkaji kemampuan teknologi near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) dengan metode partial least square (PLS) dalam memprediksi kadar patchouli alkohol pada minyak nilam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PLS mampu memprediksi kadar patchouli alkohol dengan menghasilkan model yang tergolong good model performance. Peningkatan performa kinerja PLS terbaik diperoleh pada penggunaan pretreatment standart normal variate dengan nilai RPD 2,83 dengan karakteristik model nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,93, nilai koefisien determinasi (R2) 0,86 dan nilai error (RMSEC) sebesar 4,11.
The Technology Application Near Infrared Reflectance Spectroscopy With Partial Least Square Method (PLS) To Prediction Patchouli Alcohol Content In Patchouli Oil
Patchouli oil is one type of essential oil that is used as a raw material in the perfume, cosmetic and medical industry. Patchouli oil is categorized in with the main component of essential oil patchouli alcohol used as an indicator to determine the quality of patchouli oil. The purpose of this research is to assessing technological capabilities of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) with method partial least square (PLS) to predict patchouli alcohol content in patchouli oil. The results showed that PLS be able to predict patchouli alcohol levels by producing a model that is classified as good model performance. The best improved performance in the pretreatment PLS performance was by using standard normal variate as pretreatment with RPD value about 2,83 correlation coefficient (r) 0.93, the coefficient of determination (R2) at 0.86, and (RMSEC) about 4.11.
Tidak Tersedia Deskripsi
PENDUGAAN KADAR PATCHOULI ALCOHOL PADA MINYAK NILAM HASIL
FRAKSINASI MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (Fadhilat Burahman, 2021)
PENERAPAN TEKNOLOGI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (NIRS) UNTUK PENGUJIAN CEPATRNKADAR PROTEIN PADA DAGING YANG TELAH DIAWETKAN (Qori Gusti Ananda, 2025)
DETEKSI NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY (NIRS) TERHADAP PENGUJIAN CEPAT KADAR LEMAK PADA DAGING SAPI YANG DIAWETKAN (BUNGA ISRA LAILA, 2024)
PENINGKATAN KADAR PATCHOULI ALKOHOL MINYAK NILAM DENGAN METODE DISTILASI FRAKSINASI VAKUM (Yulia Annisa, 2013)
PENGARUH KONDISI PROSES DISTILASI VAKUM TERHADAP PENINGKATAN KADAR PATCHOULI ALCOHOL PADA MINYAK NILAM (PATCHOULI OIL) (Meuthia Busthan, 2017)