Electronic Theses and Dissertation

Sejak awal tahun 2020 dunia dikejutkan dengan wabah virus corona (COVID-19) yang menginfeksi hampir seluruh negara di dunia sehingga menyebabkan pemerintah beberapa negara menerapkan kebijakan karantina “di rumah saja”. Hal ini menyebabkan meningkatnya intensitas kegiatan secara online, mulai dari bekerja hingga membaca berita secara online, termasuk berita tentang COVID-19. Konten berita mengenai COVID-19 mengandung bermacam-macam emosi dari informasi yang disampaikan melalui teks beritanya, baik emosi positif maupun emosi negatif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil emosi yang dihasilkan oleh teks berita dari dua portal media online pada masing-masing lima negara Asia Tenggara dengan kasus COVID-19 tertinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Sentimen dengan basis kamus NRC. Selanjutnya dilakukan pengelompokan negara berdasarkan hasil emosi yang serupa menggunakan analisis cluster. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa secara umum hasil emosional yang dihasilkan setiap berita portal media online dari lima negara cenderung sama dengan emosi dominan yang dihasilkan adalah trust, anticipation, dan fear. Namun jika dibandingkan berdasarkan masing-masing negara, cenderung terdapat beberapa perbedaan dominasi emosi yang dihasilkan. Jika hasil perbandingan sentimen tersebut dikelompokkan maka diperoleh hasil clustering berupa 3 cluster. Cluster pertama beranggotakan negara Indonesia, Cluster kedua beranggotakan negara Singapura, Malaysia dan Thailand, kemudian Cluster ketiga beranggotakan negara Filipina. Cluster pertama yang beranggotakan Indonesia serta Cluster ketiga yang beranggotakan Filipina mengindikasikan bahwa memiliki intensitas emosi yang berbeda dibandingkan dengan cluster kedua dalam memberitakan COVID-19.

Tidak Tersedia Deskripsi