ANALISIS DATA SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAPHY MANUSIA MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

ANALISIS DATA SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAPHY MANUSIA MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)


Pengarang

TOBIYAS JANITRA - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1704105010001

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2021

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Emosi manusia merupakan salah satu dari aktifitas yang terjadi di dalam otak,
ketika terjadi suatu aktifitas di dalam otak maka sel sel akan menghasilkan
gelombang listrik yang disebut dengan biolistrik. Alat untuk mengukur
gelombang kerja biolistrik ini disebut EEG (electroencephalogram) atau Brain
Computer Interface (BCI). Dalam pemanfaatan BCI diperlukan sebuah algoritma
untuk pengklasifikasian sinyal EEG. Pada penelitian kali ini akan dilakukan
klasifikasi emosi dengan menggunakan algoritma pengklasifikaian Adaptive
Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan penggabungan dari dua
algoritma yaitu Fuzzy dan juga jaringan syaraf tiruan, sehingga klasifikasi emosi
data EEG berbasis ANFIS dengan praprosesing PSD dan ektraksi feature DWT
dapat digunakan untuk menentukan 4 emosi. Pada penelitian ini, penggunaan
membership function yang paling baik untuk mengklasifikasikan emosi adalah
Trimf dengan DWT dengan jumlah epoch 10 dimana diperoleh nilai RMSE
pelatihan sebesar 0.000006 dengan akurasi sebesar 99.999% dan nilai RMSE
pengujian sebesar 2.7264 dengan akurasi sebesar 97,27%

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK