MEMBANGUN DAN MENGANALISA SISTEM SENSOR PROXY VPN MENGGUNAKAN API DETEKSI PROXY PADA PERANGKAT RASPBERRY PI 3B+ | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

MEMBANGUN DAN MENGANALISA SISTEM SENSOR PROXY VPN MENGGUNAKAN API DETEKSI PROXY PADA PERANGKAT RASPBERRY PI 3B+


Pengarang

Nadiatul Karimah - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1508107010024

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Informatika (S1) / PDDIKTI : 55201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2021

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Virtual Private Network(VPN) merupakan jalan pintas yang digunakan para pengguna internet untuk berselancar dalam jangkauan yang tidak dapat diakses oleh pengguna internet secara terbuka yang pada umumnya digunakan untuk mengakses konten-konten negatif, untuk meminimalisir pengaksesan konten negatif dalam sebuah jaringan perlu dibangun sistem sensor Proxy VPN untuk mendeteksi pengguna VPN. Pengguna VPN dapat diblok dengan menggunakan metode IP Block guna memperkecil kegiatan pengguna internet dalam suatu jaringan yang mengakses konten-konten negatif. Pada penelitian ini, pengguna VPN dideteksi dengan memanfaatkan beberapa API yang telah tersedia yaitu menggunakan API IPHunter dan API IPIntelligence. API ini berfungsi untuk mendeteksi IP pengguna VPN. Selain itu sistem sensor Proxy VPN yang dibangun juga memanfaatkan IPTables untuk melakukan pemblokiran terhadap IPAddress klien yang dinyatakan sebagai pengakses IPAddress Proxy VPN oleh API IPHunter dan API IPIntelligence, sehingga akses internet dicegat dalam kurun waktu 5 menit.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi pengguna VPN dan memblokir hak akses internet bagi pengguna Proxy VPN dalam sebuah jaringan lokal, mengetahui persentase keberhasilan sistem sensor Proxy VPN dalam mendeteksi pengguna Proxy VPN, dan mengetahui API mana yang lebih cepat dalam mendeteksi pengguna Proxy VPN. Hasil pengujian pada sistem sensor Proxy VPN menunjukkan bahwa sistem sensor berhasil mendeteksi pengguna Proxy VPN pada 8 aplikasi VPN plug-in browser dengan persentase keberhasilan 100% pada kedua API yang diuji. Ditinjau dari nilai response time masing-masing API, didapatkan hasil bahwa IPIntelligence lebih cepat dengan rata-rata waktu 0.91 detik dibandingkan dengan API IPHunter dengan rata-rata waktu 1.02 detik.

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK