<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="90910">
 <titleInfo>
  <title>FORECASTING KONSUMSI LISTRIK DI INDONESIA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>RIDHANI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Universitas Syiah Kuala</publisher>
   <dateIssued>2021</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Null</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>ABSTRAK&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
Judul 	:	Forecasting Konsumsi Listrik di Indonesia&#13;
Penulis	:	Ridhani&#13;
NIM	:	1701101010031&#13;
Fakultas/Jurusan	:	Ekonomi dan Bisnis/Ekonomi Pembangunan&#13;
Pembimbing	:	Muhammad Ilhamsyah Siregar, S.E., M.A.&#13;
&#13;
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proyeksi kebutuhan konsumsi listrik di Indonesia tahun 2020 sampai tahun 2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan model ARIMA dengan menggunakan data sekunder yaitu data tahunan konsumsi listrik yang di ukur dengan satuan KWh per kapita wilayah Indonesia dari tahun 1971 sampai dengan tahun 2019 yaitu sebanyak 48 data. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model yang terbaik dari proyeksi konsumsi listrik adalah model ARIMA (1,1,0). Berdasarkan hasil proyeksi diperkirakan mengalami fluktuasi yang rendah. Nilai persentase proyeksi kenaikan konsumsi listrik di Indonesia KWh perkapita dari tahun 2020 s/d 2024 hanya berkisar diantara 1,85 sampai dengan 1,89% dari satu tahun sebelumnya. Oleh karena itu, setiap tahun mengalami peningkatan konsumsi listrik di Indonesia maka untuk meminimalisir risiko yang bisa saja terjadi kedepan, PT PLN (persero) harus terus meningkatkan produktivitas dan menambah persedian pasokan listrik seperti menambah transmisi baru, energi terbarukan dan lain-lain untuk mencukupi konsumsi listrik dalam negeri.&#13;
&#13;
Kata Kunci : Proyeksi, model ARIMA, konsumsi listrik.&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
ABSTRACT&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
Title	:	Forecasting Electricity Consumption in Indonesia&#13;
Author 	:	Ridhani&#13;
NIM	:	1701101010031&#13;
Faculty/Departement	:	Economicand  Bussness/Economic Development&#13;
Supervisor	:	Muhammad Ilhamsyah Siregar, S.E., M.A.&#13;
&#13;
This study aims to determine the projection of electricity consumption needs in Indonesia in 2020 to 2024. This study uses the ARIMA model approach by using secondary data, namely annual data on electricity consumption measured in KWh per capita units for the Indonesian territory from 1971 to 2019, namely as many as 48 data. The results of this study indicate that the best model of electricity consumption projection is the ARIMA (1,1,0) model. Based on the projection results, it is estimated to experience low fluctuation. The percentage value of the projected increase in electricity consumption in Indonesia KWh per capita from 2020 to 2024 only ranges from 1.85 to 1.89% from the previous year. Therefore, every year there is an increase in electricity consumption in Indonesia, so to minimize the risks that may occur in the future, PT PLN (Persero) must continue to increase productivity and increase the supply of electricity such as adding new transmissions, renewable energy and others to meet consumption. domestic electricity.&#13;
&#13;
Keywords: Projection, ARIMA model, electricity consumption.&#13;
&#13;
</note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>90910</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2021-06-17 11:55:21</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2021-06-17 15:57:43</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>