ANALISIS REGRESI LOGISTIK UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PENDAPATAN TENAGA KERJA DI KABUPATEN SIJUNJUNG | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

ANALISIS REGRESI LOGISTIK UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PENDAPATAN TENAGA KERJA DI KABUPATEN SIJUNJUNG


Pengarang

FAUZAN ALFIKRI - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1308108010030

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201

Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2021

Bahasa

Indonesia

No Classification

519.536

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

ABSTRAK

Tenaga kerja adalah setiap orang yang dapat bekerja untuk mendapatkan pendapatan yang berupa gaji baik yang berbentuk uang maupun barang. Tingkat pendapatan dikategorikan menjadi dua kategori yaitu pendapatan berkategori rendah (? Rp. 1.500.000) dan pendapatan berkategori tinggi (> Rp. 1.500.000). Berdasarkan kategori tersebut dapat dilihat apakah seorang tenaga kerja memiliki penghasilan yang cukup atau tidak. Tenaga kerja di Indonesia masih memiliki masalah dalam pendapatannya. Hal ini terjadi pada setiap provinsi tak terkecuali Sumatera Barat khususnya Kabupaten Sijunjung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendapatan tenaga kerja Kabupaten Sijunjung dengan menggunakan analisis regresi logistik biner. Analisis regresi logistik biner digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel respon dan beberapa variabel prediktor, dengan variabel responnya berupa data kualitatif dikotomi yaitu bernilai 1 untuk menyatakan keberadaan sebuah karakteristik dan bernilai 0 untuk menyatakan ketidakberadaan sebuah karakteristik. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pendapatan tenaga kerja (Y) di Kabupaten Sijunjung adalah jenis kelamin (X3), tingkat pendidikan (X4), status pekerjaan (X5) dan jam kerja (X6).

Kata Kunci:Tingkat pendapatan tenaga kerja, regresi logistik biner

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK