Electronic Theses and Dissertation

Muhammad Reza Saputra. 1305108010007. Penggunaan Klasifikasi Artificial Neural Network (ANN) untuk Pemetaan Tutupan Lahan di Kecamatan Karang Baru Kabupaten Aceh Tamiang di bawah bimbingan Sugianto sebagai Ketua dan Muhammad Rusdi sebagai Anggota.


RINGKASAN

Pemetaan Tutupan Lahan secara berkala merupakan bagian penting dari ketersediaan informasi spasial terkini terhadap pengembangan wilayah dan penataan ruang, serta mengetahui ketersediaan lahan pada suatu kawasan, pemetaan melalui penginderaan jauh memberikan dampak positif terhadap efesiensi waktu dan tenaga kerja terhadap proses pemetaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui luas tutupan lahan menggunakan klasifikasi artificial neural network (ANN) dan mengetahui tingkat ketelitian (accuracy) dari hasil klasifikasi yang dipergunakan.
Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Penginderaan Jauh dan Kartografi, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala pada tanggal 29 Juni 2020 sampai dengan tanggal 25 Desember 2020. Data citra yang dipergunakan adalah citra Sentinel 2-A, klasifikasi yang dipergunakan terhadap penelitian ini adalah klasifikasi terbimbing (supervised classification) dengan metode klasifikasi neural network classification. Kelas tutupan lahan yang dipergunakan yaitu enam kelas tutupan lahan yang terdiri dari awan, badan air, lahan terbuka, sawah, pemukiman dan perkebunan. Total keseluruhan luas lahan yang diperoleh yaitu 10.379,12 Ha dengan luas lahan terbesar berada pada kelas tutupan lahan perkebunan sebesar sebesar 5.918,41 Ha.
Hasil dari penelitian yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa klasifikasi artificial neural network (ANN) yang dilakukan terhadap pemetaan tutupan lahan di Kecamatan Karang Baru Kabupaten Aceh Tamiang memperoleh tingkat ketelitian (accuracy) yang tinggi dengan nilai overall accuracy (akurasi keseluruhan) sebesar 95,5492 % dengan indeks Kappa Accuracy (akurasi kappa) sebesar 0.9425 terhadap uji akurasi hasil klasifikasi yang dilakukan pada enam kelas tutupan lahan. Berdasarkan tabel kesesuaian akurasi kappa nilai akurasi kappa sebesar 0.9425 termasuk kepada kelas almost perfect agreement yang hasil klasifikasi tersebut dianggap benar karena memiliki nilai yang tinggi.

Tidak Tersedia Deskripsi