Electronic Theses and Dissertation

Abstrak – Fluktuasi dalam pemrosesan sinyal merupakan suatu keadaan
ketidaktepatannya nilai puncak amplitudo suatu data saat proses akuisisi data.
Terdapat tiga jenis data fluktuasi yang didapatkan pada penelitian sebelumnya yaitu
Mean Fluctuation (MF), High Fluctuation (HF), dan High-High Fluctuation
(HHF). Penelitian ini menggunakan data sinyal fluktuasi High Fluctuation (HF)
dari bahan H20 dan H20 dicampur dengan NaOH. Metode yang digunakan pada
penelitian ini berupa matrix subtraction dengan mengurangi rata-rata kelompok
data fluktuasi sinyal bahan H2O dengan H2O dicampur NaOH yang didapatkan
dari sensor kapasitif multispektral. Kemudian kelompok data yang didapatkan
sebelum dan sesudah proses matrix subtraction dianalisis menggunakan parameterparameter
kualitas
sinyal
sehingga
diketahui
kelompok
data
mana
yang
memiliki

pola

fluktuasi terbaik. Selain itu penelitian ini juga menghasilkan pola yang
dominan dari suatu bahan yang telah melalui proses matrix subtraction. Hasil
terbaik sebelum matrix subtraction terdapat pada data per 5 kelompok data urutan
ke-1 untuk SNR dan data urutan ke-3 untuk PSD untuk bahan H2O, sedangkan
untuk bahan NaOH dicampur H2O nilai SNR terbaik terdapat pada data per 20
kelompok data urutan ke-4 dan nilai PSD terbaik terdapat pada data per 5 kelompok
data urutan ke-12. Nilai SNR dan PSD terbaik yang didapatkan setelah proses
matrix subtraction adalah pada data per 5 kelompok data urutan ke-11 dan urutan
ke-1.
Kata kunci: sinyal fluktuasi, matrix subtraction, parameter sinyal

Tidak Tersedia Deskripsi