Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION (DG) PADA SALURAN DISTRIBUSI PLN PENYULANG LINGKE KRUENG CUT MENGGUNAKAN METODE GENETIC ALGORITHM
Pengarang
ROY BASTIAN GINTING - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1604105010010
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2021
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
ABSTRAK
Pertumbuhaan beban yang kian meningkat tetapi tidak diimbangi dengan pembangkitan energi listrik yang mencukupi dapat mengganggu ketersediaan energi listrik bagi pelanggaan. Salah satu cara menjaga ketersediaan energi listrik yang akan mampu memenuhi perkembangan beban tanpa menambah kapasitas pembangkit utama adalah dengan menempatkan Distributed Generation (DG). Untuk mendukung penggunaan Distributed Generation dalam sistem pembangkitan energi listrik dibutuhkan perencanan yang baik termasuk menentukan lokasi penempatan serta besar daya keluaran dari DG. Dalam tugas akhir ini dilakukan analisis lokasi penempatan dan kapasitas DG menggunakan metode Genetik Algoritma (GA) untuk mendapatkan rugi daya minimum dan dapat meningkatkan profile tegangan. Untuk menguji efektifitas metode ini akan diterapkan pada jaringan distribusi PLN Penyulang Lingke Krueng Cut, Banda Aceh. DG akan diaplikasikan pada semua bus selain bus generator dan dihitung rugi daya masing-masing bus dan juga profil tegangannya sebelum dan sesudah pemasangan DG yang berkapasitas maksimum 500 kW. Hasil dari simulasi menunjukkan bahwa untuk mengurangi jumlah rugi daya pada sistem dengan pemasangan DG pada bus 9, 22, dan 31dengan kapasitas 317 kW, 312 kW dan 164 kW yang terpilih berdasarkan optimasi GA menghasilkan rugi daya menurun dari 54,6733 kW menjadi 10,0758 kW atau mengurangi rugi-rugi saluran sebesar 81,5709% dan juga menaikkan rata-rata profil tegangan setiap busnya sebesar 0,032745 p.u.
Kata kunci: Distributed Generation, Genetik Algoritma, Minimalisasi Losses, Profile Tegangaan.
Tidak Tersedia Deskripsi
ANALISIS PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT PHOTOVOLTAIC TERHADAP ALIRAN DAYA BERBASIS METODE NEWTON RAPHSON PADA PENYULANG KRUENG RAYA (Anggy Prayoga, 2023)
OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION (DG) PADA SALURAN DISTRIBUSI PLN PENYULANG LINGKE KRUENG CUT MENGGUNAKAN METODE GENETIC ALGORITHM (ROY BASTIAN GINTING, 2021)
PERFOMANSI INTEGRASI DISTRIBUTED GENERATION MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA PENYULANG PAYA SEUNARA KOTA SABANG (Muhajir, 2024)
ANALSIS PENERAPAN PLTS SEBAGAI DISTRIBUTED GENERATION PADA JARINGAN DISTRIBUSI PENYULANG PEUKAN BADA (T Maulana Khalil Ahmad, 2023)
SIMULASI PEMANFAATAN DISTRIBUTED GENERATION (DG) PADA JARINGAN DISTRIBUSI 20 KV DENGAN ETAP 7.0.0 DI PT.PLN (PERSERO) RANTING KUTACANE (Saddam Rijal Kasmi, 2015)