RIA FONNA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Universitas Syiah Kuala 2021 id Indonesia

Null

ABSTRAK Fonna, Ria. 2020. Hubungan Konformitas Dengan Asertivitas Siswa Sekolah Menengah Atas Di Kota Banda Aceh. Skripsi, Jurusan Bimbingan dan Konseling, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Syiah Kuala. Pembimbing: (1) Nurbaity, S.Pd., M.Ed (2) Dra. Nurhasanah, M.Pd Kata Kunci : Konformitas, Asertivitas, Siswa Siswa memang sedang masa untuk mengembangkan konformitas yang positif dengan teman sebaya, namun siswa juga butuh untuk melatih kemampuan asertivitas agar dapat mengemukakan pendapatnya secara bebas dan mempertahankan hak-haknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara konformitas dengan asertivitas pada siswa kelas XI SMA Negeri Di Kota Banda Aceh. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif dan korelasi. Populasi dalam penelitian ini yaitu SMA Negeri 10 Fajar Harapan dan SMA Negeri 3 Banda Aceh yang berjumlah sebanyak 449 dan jumlah sampel sebanyak 278 siswa. Metode pengambilan sampel menggunakan tabel Krejcie dan Morgan dengan teknik random sampling. Alat pengumpulan data yang digunakan ialah skala konformitas dan skala asertivitas dalam bentuk skala likert. Hipotesis dalam penelitian ini adalah adanya hubungan yang negatif antara konformitas dengan asertivitas pada siswa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa konformitas siswa dominan pada tingkat sedang dengan persentase 56,83%, sementara asertivitas siswa juga dominan pada tingkat sedang dengan persentase 52,52%. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang negatif signifikan antara konformitas dengan asertivitas siswa dengan koefisien korelasi Kendall ? = -0,198 dan p = 0,000. Dapat diartikan semakin tinggi konformitas maka semakin rendah asertivitas siswa. Begitupun sebaliknya, apabila konformitas semakin rendah maka asertivitas siswa semakin tinggi. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 87670 2021-01-22 11:35:07 2021-01-22 11:49:45 machine generated