Electronic Theses and Dissertation

Mutu cita rasa kopi selama ini hanya dapat dilakukan secara organoleptik berdasarkan pada kepekaan indera seorang penguji terlatih. Metode uji cita rasa kopi bersifat kualitatif sering sekali terjadi perbedaan persepsi antara penjual dan pembeli. Aplikasi Electronic Nose (E-Nose) berpotensi menggantikan metode konvensional tersebut karena lebih mudah dibangun dan lebih murah dibandingkan dengan GC atau GC-MS. Sistem E-Nose dalam penelitian ini terdiri dari 4 unit sensor gas MQ2, MQ135, MQ9 dan MQ3 dan sensor suhu/kelembaban DHT22. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi aroma biji kopi Arabika Gayo berdasarkan tingkat penyangraian melalui metode Linear Discriminant Analysis (LDA). Pengukuram aroma dilakukan pada suhu 28±1°C. Sebanyak 150 gram kopi sangrai dimasukkan kedalam ruang sampel E-Nose untuk setiap perlakuan. Ketika sensor mendeteksi adanya unsur gas dari aroma biji kopi maka resistansi dari sensor akan berubah sehingga menyebabkan perubahan voltase. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan Sistem Electronic nose yang dikombinasikan dengan metode LDA mampu mendeteksi dan mengklasifikasi jenis biji kopi tingkatan light, medium dan dark dengan tingkat keberhasilan sebesar 83.7%. Berdasarkan analisis LDA sensor gas MQ2 dan MQ135 memiliki tingkat analisis yang paling dominan dalam membedakan tingkat roasting biji kopi.

Tidak Tersedia Deskripsi