Electronic Theses and Dissertation

Jumlah klaim adalah faktor yang sangat penting dalam menentukan besar premi
yang harus dibayarkan oleh tertanggung kepada pihak asuransi. Besar premi yang
diterima oleh perusahaan asuransi harus bisa menutupi jumlah klaim yang diajukan
oleh tertanggung. Sehingga, sangatlah penting bagi perusahaan asuransi untuk
dapat memprediksi jumlah klaim agar perusahaan asuransi dapat memberikan besar
premi yang tepat kepada pihak tertanggung serta perusahaan asuransi tidak
mengalami kerugian. Dalam memprediksi jumlah klaim, maka perusahaan asuransi
dapat melihat faktor-faktor tertentu dari setiap tertanggung, dimana masing-masing
faktor ini dapat menggambarkan risiko munculnya klaim. Penelitian ini
menggunakan metode Poisson-Generalized Linear Models untuk menganalisa
faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah klaim. Data yang digunakan pada
penelitian ini adalah daftar jumlah klaim beberapa perusahaan asuransi kendaraan
bermotor yang ada di Swedia pada tahun 1977 (Sweden all motor insurance). Data
ini meliputi jarak bepergian kendaraan bermotor per tahun, zona geografis, bonus,
model kendaraan, jumlah tertanggung, jumlah klaim dan besar pembayaran klaim.
Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model dari hasil analisis faktor-faktor
yang mempengaruhi jumlah klaim pada data Sweden all motor insurance. Dalam
menemukan model ini, dilakukan estimasi jumlah klaim dengan menggunakan
maximum likelihood estimation, sehingga diperlukan fungsi hubung yang sesuai
dengan jenis distribusi dari variabel respon (jumlah klaim). Pada penelitian ini,
jumlah klaim dari data Sweden All Motor Insurance berdistribusi Poisson. Oleh
karena itu, fungsi hubung yang digunakan adalah fungsi hubung ln. Model yang
diperoleh pada penelitian ini dinyatakan layak digunakan atau tidak, akan
diputuskan berdasarkan hasil uji chi – square dan nilai likelihood ratio.
Berdasarkan nilai Akaike’s Information Criterian (AIC) dan Bayesian Information
Criterian (BIC) maka diperoleh model terbaik dari beberapa model yang layak
digunakan untuk memprediksi jumlah klaim pada penelitian ini yaitu model yang
mengandung faktor dengan memperhatikan semua kategori dari masing-masing
faktor jarak bepergian kendaraan bermotor per tahun, faktor zona geografis, faktor
bonus dan faktor model kendaraan.
Kata kunci: jumlah klaim, fungsi hubung, Poisson-generalized linear models,
maximum likelihood estimation, AIC, BIC.

Tidak Tersedia Deskripsi