SWEDEN ALL MOTOR INSURANCE) Nurmasyithah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Universitas Syiah Kuala 2021 id Indonesia

Null

Jumlah klaim adalah faktor yang sangat penting dalam menentukan besar premi yang harus dibayarkan oleh tertanggung kepada pihak asuransi. Besar premi yang diterima oleh perusahaan asuransi harus bisa menutupi jumlah klaim yang diajukan oleh tertanggung. Sehingga, sangatlah penting bagi perusahaan asuransi untuk dapat memprediksi jumlah klaim agar perusahaan asuransi dapat memberikan besar premi yang tepat kepada pihak tertanggung serta perusahaan asuransi tidak mengalami kerugian. Dalam memprediksi jumlah klaim, maka perusahaan asuransi dapat melihat faktor-faktor tertentu dari setiap tertanggung, dimana masing-masing faktor ini dapat menggambarkan risiko munculnya klaim. Penelitian ini menggunakan metode Poisson-Generalized Linear Models untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah klaim. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah daftar jumlah klaim beberapa perusahaan asuransi kendaraan bermotor yang ada di Swedia pada tahun 1977 (Sweden all motor insurance). Data ini meliputi jarak bepergian kendaraan bermotor per tahun, zona geografis, bonus, model kendaraan, jumlah tertanggung, jumlah klaim dan besar pembayaran klaim. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model dari hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah klaim pada data Sweden all motor insurance. Dalam menemukan model ini, dilakukan estimasi jumlah klaim dengan menggunakan maximum likelihood estimation, sehingga diperlukan fungsi hubung yang sesuai dengan jenis distribusi dari variabel respon (jumlah klaim). Pada penelitian ini, jumlah klaim dari data Sweden All Motor Insurance berdistribusi Poisson. Oleh karena itu, fungsi hubung yang digunakan adalah fungsi hubung ln. Model yang diperoleh pada penelitian ini dinyatakan layak digunakan atau tidak, akan diputuskan berdasarkan hasil uji chi – square dan nilai likelihood ratio. Berdasarkan nilai Akaike’s Information Criterian (AIC) dan Bayesian Information Criterian (BIC) maka diperoleh model terbaik dari beberapa model yang layak digunakan untuk memprediksi jumlah klaim pada penelitian ini yaitu model yang mengandung faktor dengan memperhatikan semua kategori dari masing-masing faktor jarak bepergian kendaraan bermotor per tahun, faktor zona geografis, faktor bonus dan faktor model kendaraan. Kata kunci: jumlah klaim, fungsi hubung, Poisson-generalized linear models, maximum likelihood estimation, AIC, BIC. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 86749 2021-01-05 15:57:46 2021-01-06 09:16:20 machine generated