Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PENGGUNAAN METODE STOCHASTIC CHAIN LADDER DALAM PENDUGAAN BESARNYA CADANGAN KLAIM ASURANSI PUBLIC LIABILITY
Pengarang
NOVA ZAHARA - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1608101010028
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2021
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
ABSTRAK
Cadangan klaim merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan asuransi.
Setiap klaim yang telah dilaporkan, belum tentu langsung dibayarkan oleh pihak
perusahaan asuransi, karena terdapat outstanding claims (penundaan klaim) yang
disebabkan kurang lengkapnya dokumen yang diminta dan ketidaksesuaian data
yang ditunjukkan dengan data yang asli. Hal ini membuat perusahaan asuransi
dituntut untuk membuat penaksiran outstanding claims liability (cadangan klaim)
yang jika tidak akurat bisa saja mengakibatkan kerugian bagi perusahaan.
Penaksiran cadangan klaim dapat dilakukan dengan metode deterministik maupun
stokastik. Penelitian ini menggunakan metode stokastik yaitu Stochastic Chain
Ladder yang memasukkan unsur random dari suatu data dengan melibatkan
parameter dalam mengestimasi cadangan klaim. Data yang digunakan pada
penelitian ini yaitu data pembayaran klaim asuransi public liability pada Croydon
Council yang terdiri dari tahun pelaporan klaim (notification year), tahun
pembayaran klaim (payment year) dan besarnya klaim (amount) selama periode
2011-2019. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Stochastic Chain
Ladder dalam menentukan pendugaan besarnya cadangan klaim asuransi public
liability pada Croydon Council serta untuk mengetahui hasil prediction errornya
untuk melihat keakuratan dari metode yang digunakan dalam pendugaan cadangan
klaim. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa total prediction error untuk data
pembayaran klaim asuransi public liability pada Croydon Council ini adalah
sebesar 46,89%.
Kata kunci: cadangan klaim, outstanding claims, stochastic chain ladder, prediction
error
ABSTRACT
Claim reserves are very important for insurance companies. Every claim that has
been reported, is not necessarily paid directly by the insurance company, because
there are outstanding claims due to incomplete documents requested and
inconsistencies in the data shown with the original data. Thus, this makes the
insurance company is required to make an outstanding claims liability that if it is not
achieved could have resulted in losses for the company. Estimation of claims
reserves can be done using both deterministic and stochastic methods. This study
uses a stochastic method, namely the Stochastic Chain Ladder, which includes
random elements from data by involving parameters in estimating the reserve of
claims. The data used in this study is data on public liability insurance claims
payments at the Croydon Council which consists of the notification year, the payment
year and the amount of the claim during 2011-2019 period. This study aims to apply
the Stochastic Chain Ladder method in determining the estimated reserves for public
liability insurance claims at the Croydon Council and to determine the prediction
error results to see the accuracy of the method used in estimating claims reserves.
The results obtained indicate that the total prediction error for the data on payment
of public liability insurance claims on Croydon Council is 46.89%.
Keywords: claim reserves, outstanding claims, stochastic chain ladder, prediction
error
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN ESTIMASI CADANGAN KLAIM MENGGUNAKAN METODE CHAIN-LADDER DAN METODE BORNHUETTER-FERGUSON (STUDI KASUS: DATA KLAIM CROYDON COUNCIL) (PITRIA SARI, 2021)
ANALISA CADANGAN MANFAAT ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROSPEKTIF (Cherly Indriani, 2019)
PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE ILLINOIS DAN METODE NEW JERSEY (MARDIANI, 2022)
PENENTUAN PREMI DAN CADANGAN MANFAAT PADA ASURANSI JIWA JOINT LIFE MENGGUNAKAN METODE PROSPEKTIF (FARAH AMANI BAKRI, 2022)
PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI JOINT LIFE ENDOWMENT DENGAN METODE ILLINOIS (SARAH SUCI MULYA, 2022)