Electronic Theses and Dissertation

Informasi sekarang ini dapat di peroleh dari data teks. salah satu contoh informasiyang dapat di ekstrak dari data teks adalah data akronim dan kepanjangannya.Akronim pada umumnya merupakan singkatan yang berupa gabungan huruf awal,suku kata, ataupun gabungan huruf dan suku kata dari deret kata yang diperlakukansebagai kata. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa pembaruan berkalapada algoritma IndoAcro dalam menentukan pasangan akronim dan ekspansinyadalam Bahasa Indonesia. Pada penelitian ini, algoritma yang dilakukan pembaruanyaitu adanya pengecekan URL(Uniform Resource Locator) pada databaseIndoAcro yang dapat berjalan dengan sangat baik. Dan adanya log pada setiapproses yang dijalankan yang nantinya akan disimpan dan dimasukkan ke dalamdatabase IndoAcro. Kemudian di sini model dan metode dari klasifikasi yangdilakukan juga menggunakan model dan metode klasifikasi Support VectorMachine (SVM) seperti pada penelitian sebelumnya. Yang mana hasil daripenelitian ini tidak akan mempengaruhi nilai akurasi. Hasil yang didapatkan yaitualgoritma IndoAcro dapat berjalan secara otomatis terjadwal dan berkala dalamwaktu yang ditentukan. Kemudian pada penelitian ini juga dilakukan perbandinganlibrary pada proses crawling yaitu library WWW::Mechanize dan libraryLWP::Simple untuk menguji mana yang terbaik. Yang mana pada penelitian ini library WWW::Mechanize dapat berjalan lebih baik.
Kata Kunci: Akronim, IndoAcro, klasifikasi Support Vector Machine (SVM), WWW::Mechanize, LWP::Simple.

Tidak Tersedia Deskripsi