ANALISIS DETERMINAN DAN GEOGRAFI STUNTING DI INDONESIA 2018 | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

ANALISIS DETERMINAN DAN GEOGRAFI STUNTING DI INDONESIA 2018


Pengarang

Ima Maria - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1807201010005

Fakultas & Prodi

Fakultas Kedokteran / Kesehatan Masyarakat (S2) / PDDIKTI : 13101

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2020

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Latar Belakang: Stunting merupakan hal yang perlu ditangani secara serius di Indonesia, oleh karena dampak stunting terhadap kualitas sumber daya manusia yang rendah di masa depan. Kehidupan sosial dan budaya masyarakat Indonesia yang beragam, memberikan peluang adanya perbedaan permasalahan di setiap daerah. Penggunaan Geographic Information Systems (GIS) dalam penelitian epidemiologi dapat memberikan informasi yang praktis dan mudah dimengerti. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan dari determinan terhadap persentase stunting di Indonesia pada tingkat provinsi. Metode Penelitian: Penelitian ini merupakan penelitian survei analitik yang menggunakan data agregrat pada tingkat provinsi. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan IBM SPSS 25. Peta tematik dihasilkan dari ArcGIS 10.7. Hasil: Kemiskinan, cakupan imunisasi dasar lengkap, ibu hamil dengan tablet tambah darah, serta rasio puskesmas per kecamatan memiliki hubungan yang signifikan terhadap stunting. Analisis regresi linear berganda menunjukkan bahwa rasio puskesmas dan cakupan imunisasi dasar lengkap merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap stunting. Kesimpulan: Pemerintah perlu mempertimbangkan peningkatan cakupan imunisasi dasar lengkap dan rasio puskemas per kecamatan dalam upaya penanggulangan stunting di Indonesia.

Kata Kunci: determinan, Geographic Information Systems, imunisasi dasar lengkap, Indonesia, provinsi, puskesmas, stunting.

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK