NILAI PREDIKTIF KOMPONEN-KOMPONEN LABA (SUATU STUDI EMPIRIS PADA BURSA EFEK JAKARTA) | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

NILAI PREDIKTIF KOMPONEN-KOMPONEN LABA (SUATU STUDI EMPIRIS PADA BURSA EFEK JAKARTA)


Pengarang

AFDHAL - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

9911310533

Fakultas & Prodi

Fakultas / / PDDIKTI :

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2020

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Penelitian ini bertujuan untuk mengungkapkan dan menguji dua hal secara empiris.Pertama, bahwa laba yang dirinci dalam komponen cash flows dan akrual dapat memprediksi arus kas periode yang akan datang. Kedua, untuk memberikan bukti empiris bahwa komponen arus kas lebih kuat daripada komponen akrual dalam memprediksi arus kas periode yang akan datang .

Penelitian ini menggunakan regresi multiple linear untuk menguji hipotesis yang diajukan. Adapun objek penelitian ini adalah 39 perusahaan manufaktur yang terdaftar dan aktif dalam perdagangan di Bursa Efek Jakarta selama tahun 1999-2002. Metode pengumpulan data dengan metode purposive sampling yaitu metode pengambilan non-probabilitas berdasarkan pengalaman individu atau judgement memilih sampel dengan kriteria yang dioutuhkan. Hasil penelitian dengan menggunakan regresi Multiple linear menunjukan bahwa semua variabel yang diteliti signiftkan sehingga variabel yang digunakan dalam penelitian ini mempunyai distribusi expected residual yang normal, sehingga dapat digunakan sebagai alat untuk menyimpulkan hasil penelitian.


Kesimpulan dari hasil penelitian menunjukan bahwa laba bersih historis yang dirinci ke dalam komponen arus kas operasi dan komponen akrual total mempunyai kapasitas untuk mernprediksi arus kas operasi perioda mendatang, dan komponen arus kas operasi memiliki kontribusi yang lebih besar dari pada komponen akrual total untuk memprediksi arus kas operasi periode mendatang ketika kedua komponen tersebut secara simultan menjadi prediktor-prediktor dalam model peramalan.

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK