VIVI SUMARNI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Universitas Syiah Kuala 2020 id Indonesia

Null

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis struktur pasar industri perbankan di Indonesia suatu kasus persaingan monopolistik. Untuk mencapai tujuan tersebut penelitian ini menggunakan data sekunder. Penelitian ini dilakukan terhadap 7 bank umum yang berpengaruh pada perekonomian Indonesia selama 8 tahuun (2004-2011). Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model regresi linear berganda Koefisien estirnasi untuk total pendapatan aset-aset dalam dummy antar bank adalah sebesar 1.0573 artinya apabila jumlah variabel bebas (pendapatan bunga, kredit macet) sama dengan nol maka tingkat beban bunga yang dihasilkan perbankan Indonesia adalab 1.0573. (jika total pendapatan aset-aset meningkat satu satuan maka tingkat beban bunga akan berubah 1.0573 satuan ). Koefisiensi estimasi untuk pendapatan bunga dummy antar bank adalah sebesar 1.2248 artinya apabila jumlah pandapatan bunga meningkat satu persen maka akan menyebabkan tingkat beban bunga meningkat sebesar 1.2248 persen dengan asumsi variabel lainnya dianggap tetap. Koefisiensi estimasi untuk tingkat kredit macet dummy antar bank adalah 0.78868 artinya apabila jumlah kredit meningkat satu satuan maka akan menyebabkan tingkat beban bunga meningkat sebesar 0. 78868 dengan asumsi variabel lainnya dianggap tetap. Koefisien estimasi untuk variabel beban bunga dan personal dummy time adalah 0.39385, yang artinya apabila jika terjadi setiap perubahan dalarn satu unit pendapatan bunga (Ri) maka akan menambah jumlah beban bunga dan personal (Ci) sebesar 0.39385. Koefisien estimasi untuk pendapatan bunga/total pendapatan aset (pi) dummy time adalah -0.20807 yang artinya apabila terjadi setiap perubah dalarn satu unit pendapatan bunga (Ri) rnaka akan jumlah beban bunga/total pendapatan aset mengalami penurunan sebesar -0.20807. Kata kunci: persaingan monopolistik, struktur pasar, uji dummy. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 82176 2020-10-21 15:33:14 2020-10-21 15:33:50 machine generated