PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PREDIKSI VARIETAS DAN PENERIMAAN KONSUMEN TERHADAP KOPI ARABIKA GAYO BERDASARKAN UJI SENSORI | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL

PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PREDIKSI VARIETAS DAN PENERIMAAN KONSUMEN TERHADAP KOPI ARABIKA GAYO BERDASARKAN UJI SENSORI


Pengarang

Eka Misliani - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1608108010004

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2020

Bahasa

Indonesia

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Kopi Arabika Gayo digolongkan sebagai kopi organik yang mempunyai citarasa yang baik dan unik. Citarasa setiap kopi Arabika Gayo berbeda-beda untuk setiap varietas atau jenis, namun umumnya penjualan kopi oleh petani lokal dilakukan dengan menggabungkan setiap varietas kopi, penggabungan tersebut menyebabkan citarasa asli setiap varietasnya hilang. Oleh karena itu, pengujian sensori terhadap masing-masing dari varietas kopi Arabika Gayo digunakan sebagai patokan untuk mengidentifikasi varietas kopi Arabika Gayo tersebut. Selain itu, hasil uji sensori juga digunakan untuk melihat tingkat penerimaan konsumen terhadap kopi Arabika Gayo. Uji sensori bersifat tidak pasti disebabkan oleh perbedaan persepsi citarasa kopi dari individu panelis, sehingga penggunaan konsep fuzzy dapat digunakan. Penelitian ini menggunakan metode adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) yang bertujuan untuk mengidentifikasi atau memprediksi varietas dan memprediksi penerimaan konsumen terhadap kopi Arabika Gayo. Atribut pengujian sensori meliputi fragrance, acidity, body, aftertaste, dan flavour digunakan sebagai variabel input dan varietas kopi meliputi Ateng Super, Bor-Bor, Tim-Tim, dan Abyssinia dan tingkat penerimaan konsumen digunakan sebagai variabel output dari ANFIS. Sebanyak 60% data digunakan sebagai data latih (training) dan 40% data sebagai data uji (testing). Prediksi dilakukan menggunakan Model ANFIS dengan fungsi keanggotaan fuzzy yang berbeda yaitu generalized bell dan gaussian. Hasil yang diperoleh yaitu model ANFIS dengan fungsi keanggotaan generalized bell lebih baik dalam melakukan prediksi karena menghasilkan nilai error yang rendah. Nilai error untuk prediksi varietas kopi Arabika Gayo yaitu 12% dengan tingkat akurasi sebesar 88%, hasil prediksi menunjukkan sebanyak 13 data berhasil diramal secara tepat dengan data aktual varietas kopi, 2 data salah prediksi dan 1 data tidak teridentifikasi. Nilai error untuk prediksi penerimaan konsumen terhadap citarasa kopi Arabika Gayo yaitu 10% dengan tingkat akurasi sebesar 90%, hasil prediksi sudah baik.

Kata kunci: Kopi Arabika Gayo, Uji sensori, ANFIS, Generalized bell, Gaussian

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK