Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PREDIKSI VARIETAS DAN PENERIMAAN KONSUMEN TERHADAP KOPI ARABIKA GAYO BERDASARKAN UJI SENSORI
Pengarang
Eka Misliani - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1608108010004
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2020
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Kopi Arabika Gayo digolongkan sebagai kopi organik yang mempunyai citarasa yang baik dan unik. Citarasa setiap kopi Arabika Gayo berbeda-beda untuk setiap varietas atau jenis, namun umumnya penjualan kopi oleh petani lokal dilakukan dengan menggabungkan setiap varietas kopi, penggabungan tersebut menyebabkan citarasa asli setiap varietasnya hilang. Oleh karena itu, pengujian sensori terhadap masing-masing dari varietas kopi Arabika Gayo digunakan sebagai patokan untuk mengidentifikasi varietas kopi Arabika Gayo tersebut. Selain itu, hasil uji sensori juga digunakan untuk melihat tingkat penerimaan konsumen terhadap kopi Arabika Gayo. Uji sensori bersifat tidak pasti disebabkan oleh perbedaan persepsi citarasa kopi dari individu panelis, sehingga penggunaan konsep fuzzy dapat digunakan. Penelitian ini menggunakan metode adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) yang bertujuan untuk mengidentifikasi atau memprediksi varietas dan memprediksi penerimaan konsumen terhadap kopi Arabika Gayo. Atribut pengujian sensori meliputi fragrance, acidity, body, aftertaste, dan flavour digunakan sebagai variabel input dan varietas kopi meliputi Ateng Super, Bor-Bor, Tim-Tim, dan Abyssinia dan tingkat penerimaan konsumen digunakan sebagai variabel output dari ANFIS. Sebanyak 60% data digunakan sebagai data latih (training) dan 40% data sebagai data uji (testing). Prediksi dilakukan menggunakan Model ANFIS dengan fungsi keanggotaan fuzzy yang berbeda yaitu generalized bell dan gaussian. Hasil yang diperoleh yaitu model ANFIS dengan fungsi keanggotaan generalized bell lebih baik dalam melakukan prediksi karena menghasilkan nilai error yang rendah. Nilai error untuk prediksi varietas kopi Arabika Gayo yaitu 12% dengan tingkat akurasi sebesar 88%, hasil prediksi menunjukkan sebanyak 13 data berhasil diramal secara tepat dengan data aktual varietas kopi, 2 data salah prediksi dan 1 data tidak teridentifikasi. Nilai error untuk prediksi penerimaan konsumen terhadap citarasa kopi Arabika Gayo yaitu 10% dengan tingkat akurasi sebesar 90%, hasil prediksi sudah baik.
Kata kunci: Kopi Arabika Gayo, Uji sensori, ANFIS, Generalized bell, Gaussian
Tidak Tersedia Deskripsi
PENGGUNAAN METODE ANFIS TERHADAP PERHITUNGAN WAKTU PENYELESAIAN KERJA PADA GALANGAN KAPALTRADISIONAL DI ACEH BARAT DAYA (TEUKU MUHAMMAD DAVIEL RIZQULLAH, 2025)
PRAKIRAAN BEBAN PUNCAK HARIAN KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) (Heldi Tindra, 2023)
IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PREDIKSI INDEKS KOVATS SENYAWA FLAVOR AND FRAGRANCE (RAUDHATUL JANNAH, 2022)
PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK KOTA BANDA ACEH BERBASIS LOGIKA FUZZY (Rio Syahputra, 2021)
PENERAPAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN DI STASIUN/POS HUJAN KABUPATEN ACEH BESAR (Nidya Tatsara, 2020)