Electronic Theses and Dissertation

Provinsi Aceh merupakan provinsi yang terletak di ujung utara Pulau Sumatra dan berhadapan langsung dengan Samudera Hindia di bagian Barat dan Selat Malaka di bagian Timur. Luasnya lautan di Samudera Hindia membuat Provinsi Aceh memiliki dampak yang cukup signifikan akibat dari perubahan iklim. Salah satu model untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan iklim adalah model Generalized Additive Model (GAM). GAM mampu menangani kondisi data yang variabel responnya tidak harus berdistribusi normal dan hubungan dengan variabel prediktor juga tidak harus linier. Selain itu dengan adanya perubahan iklim ekstrim maka perlu dilakukan peramalan untuk mengetahui perubahan iklim tersebut. Salah satu metode yang sering digunakan untuk prediksi data iklim yang memiliki musiman adalah model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model yang representatif, mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kelembaban relatif, serta mengetahui peramalan kelembaban relatif untuk periode Januari s.d Juni 2019. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data times series berupa data harian yaitu saling berkorelasi dari waktu ke waktu. Data diperoleh melalui website National Oceanic and Atmospheric Administration yang diambil pada titik 8°N90°E satu titik yang berdekatan dengan Provinsi Aceh mulai dari tahun 2006 s.d. 2018. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model optimum untuk model GAM sebelum dan setelah imputasi data adalah dengan penerapan basis p-spline dan knot dengan nilai AIC dan R2 adjusted sebelum imputasi sebesar 450,951 dan 90,3% setelah imputasi 670,687 dan 86,7%. Faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kelembaban relatif yaitu suhu udara (X1), curah hujan (X2), suhu permukaan laut (X3), kecepatan angin (X4), radiasi matahari gelombang pendek (X5), ketinggian dinamis (X6), musiman (X7) dan tahunan (X8). Selanjutnya hasil ramalan untuk kelembaban relatif menggunakan model SARIMA diperoleh model optimum adalah model ARIMA (2,0,0)(1,01)30 dengan nilai MAE, MSE, RMSE, MAD, dan MAPE berturut-turut adalah 2,887, 0,876, 3,967, 2,887 dan 3,719%. Hasil peramalan tampak terjadi kenaikan diawal bulan dan konstan untuk selanjutnya yaitu tidak memiliki perbedaan yang jauh pada nilai kelembaban relatif yaitu sebesar 80%.
Kata Kunci: Generalized Additive Models, SARIMA, Kelembaban Relatif, Perubahan Iklim, Fitur Iklim

Tidak Tersedia Deskripsi